[發明專利]一種電力系統狀態估計方法

有效

• 申請號: 201710574224.7
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN107528312B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發明（設計）人: 王中杰;余楊
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

1.一種電力系統狀態估計方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

1)建立電力系統狀態估計模型；

2)基于所述電力系統狀態估計模型建立估計目標函數；

3)引入所述估計目標函數的導數信息，利用進化算法對所述估計目標函數進行求解，獲得最優的電力系統狀態；

所述步驟3)具體為：

301)設定種群個數N_p、迭代終止條件以及選擇概率P_G、P_M；

302)令迭代次數k＝1；

303)生成步驟：依次對每個個體i，判斷隨機生成概率是否小于P_G，若是，則執行Nid_k(i)＝id_k(i)+u₁·Dx_k(i)，其中id_k(i)表示第k次迭代中的個體i，代表電力系統狀態，Dx_k(i)表示第k次迭代個體i的導數，u₁為權重因子，若否，則執行Nid_k(i)＝id_k(i)+u₂·pdg_k(i)，其中pdg_k(i)＝pgbest_k-id_k(i)，pgbest_k表示第k代個體中最好的個體，u₂為權重因子；

304)變異步驟：依次對每個個體i，判斷隨機生成概率是否小于P_M，若是，則執行Uid_k(i)＝Nid_k(i)+u₃·pdr(i)，其中pdr(i)為隨機向量，u₃為權重因子，若否，則執行步驟305)；

305)比較個體Nid_k(i)和Uid_k(i)目標函數的值，取值較小的個體作為下一代的個體；

306)判斷是否滿足迭代終止條件，若是，則執行步驟307)，若否，則令k＝k+1，返回步驟303)；

307)獲得最優個體和其對應的電力系統狀態。

2.根據權利要求1所述的電力系統狀態估計方法，其特征在于，所述步驟1)中，電力系統狀態估計模型為：

z＝h(v)+e

其中，z為量測數據，v為電力系統狀態，e為量測誤差，h(·)為量測方程。

3.根據權利要求1所述的電力系統狀態估計方法，其特征在于，所述步驟2)中，估計目標函數表示為：

其中，m∈M，M為量測集合，w_m為對應量測數據權重，Z_m為對應量測數據，h_m(·)為對應量測方程。

4.根據權利要求1所述的電力系統狀態估計方法，其特征在于，所述權重因子u₁、u₂、u₃均服從[0,1]的均勻概率分布。

5.根據權利要求1所述的電力系統狀態估計方法，其特征在于，所述迭代終止條件包括達到最大迭代次數或解收斂。