[發明專利]依據簽名集合確定圖像組有效
| 申請號: | 201710573689.0 | 申請日: | 2017-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN107632997B | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發明(設計)人: | V.坎達 | 申請(專利權)人: | 西門子保健有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51;G16H30/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 侯宇 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 依據 簽名 集合 確定 圖像 | ||
1.一種用于確定借助成像系統(5)所生成的圖像以便操作人員進行評估的方法,其中,所述方法包含以下步驟:
生成具有多個段部(Seg1-3)的布置(24),用于在指示器(4)上的描繪,其中,在所述布置(24)的多個段部(Seg1-3)中的每一個中應當顯示所生成的圖像中的至少一個,
針對多個輸入端圖像組(ES1,ES2)中的每一個分別生成簽名(Sig1′,Sig2′),方式是,根據相應的輸入端圖像組(ES1,ES2)的眾多屬性來構造該簽名(Sig1′,Sig2′),
針對每個段部執行以下步驟:
將由示例性的圖像組的簽名組成的各個簽名集合(20)分配至每個段部(Seg1-3),
從輸入端圖像組(ES1,ES2)的簽名(Sig1′,Sig2′)中查明與每個段部(Seg1-3)的各個簽名集合(20)最類似的簽名,
其中,將與簽名集的簽名距離最短的輸入端圖像組(ES1,ES2)的簽名(Sigl′,Sig2′)確定為最類似的簽名,
其中,依賴于在簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)中的每個簽名(Sig1,Sig2)之間的距離確定簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)之間的距離,其中,每個簽名(Sig1;Sig1′;Sig2;Sig2′)包含相同的屬性,
其中,依賴于簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)的每個簽名(Sig1,Sig2)的屬性值的差值之和來確定簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)的每個簽名(Sig1,Sig2)之間的距離,
并且
描繪各個段部(Segl-3)中的輸入端圖像組(ES1;ES2),所述輸入端圖像組的簽名在之前的步驟中被確定為最類似的簽名,以便由此確定最適合的簽名以進行評估,
其中,從中構造簽名(Sig1;Sig2;Sig1′;Sig2′)的眾多屬性包括下列屬性中的至少一個:
·相關圖像組(BS1;BS2;ES1;ES2)的DICOM屬性,
·從相關圖像組(BS1;BS2;ES1;ES2)的像素值中提取出的值,
·相關圖像組(BS1;BS2;ES1;ES2)的像素值柱狀圖,
·相關圖像組(BS1;BS2;ES1;ES2)的傅里葉譜,和
·關于在相關圖像組(BS1;BS2;ES1;ES2)中可見的解剖學地標的信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
依賴于在簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)中的每個簽名(Sig1,Sig2)之間的距離確定簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)之間的距離,方式是,將距離確定為這些距離的平均值。
3.根據權利要求1所述的方法,
其特征在于,
依賴于在簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)中的每個簽名(Sig1,Sig2)之間的距離確定簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)之間的距離,方式是,將距離確定為這些距離的加權和。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,
其特征在于,
生成簽名(Sig1′,Sig2′)的步驟包含簽名(Sig1′,Sig2′)的壓縮。
5.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,
其特征在于,
所述方法附加地包含:
針對各個段部(Seg1-3)的簽名集合(20)和被查明作為最類似簽名的簽名(Sig1′,Sig2′)之間的相似性,確定對簽名(Sig1′,Sig2′)和簽名集合(20)之間的相似性進行說明的相似性度量,和
對于各個段部(Seg1-3)僅當確定的相似性度量超過預定的相似性閾值時描繪輸入端圖像組(ES1,ES2)。
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