[發明專利]一種考慮多類型需求側資源的電力負荷預測方法在審
| 申請號: | 201710573550.6 | 申請日: | 2017-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN107481030A | 公開(公告)日: | 2017-12-15 |
| 發明(設計)人: | 杜振東;李付林;劉敦楠;趙佳偉;何英靜;沈舒儀;徐爾豐;姜巍;但揚清;郁丹;王曦冉;翁華;周林;章敏捷;石國超;來聰 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力公司經濟技術研究院;國家電網公司;華北電力大學;浙江華云電力工程設計咨詢有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 浙江翔隆專利事務所(普通合伙)33206 | 代理人: | 張建青 |
| 地址: | 310008 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 考慮 類型 需求 資源 電力 負荷 預測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及電網負荷預測領域,具體地說是一種考慮多類型需求側資源的電力負荷預測方法。
背景技術
在經濟迅速增長的今天,電網建設與社會經濟增長之間的矛盾日益突出。供電能力不足、電網結構不合理、可靠性不高以及電能質量問題等一直是困擾電網運營的結癥所在,也是電網發展前進的推動力。電網規劃是電網建設的重要依托及先決條件,其規劃質量將嚴重影響電網安全穩定運營。
現階段電網規劃遇到了新的瓶頸,一方面,未來電力需求將進一步增長,這對電力供應側提出了新的擴容要求;另一方面,電網擴容面臨著土地、資金等多個因素的制約,導致電網規劃落地難度大。綜上所述,將需求側資源考慮到電網規劃中就顯得尤為迫切。
發明內容
本發明的目的是提供一種能夠降低電網建設成本、使得電網規劃更加科學合理的考慮多類型需求側資源的電力負荷預測方法。
為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案為:一種考慮多類型需求側資源的電力負荷預測方法,其包括如下步驟:
1)確定預測范圍;
2)對用戶進行分類、需求側資源分類;
3)識別各類用戶的各種需求側資源;
4)定量分析預測期內各類用戶各種需求側資源對負荷的影響效果;
5)通過多層次疊加技術測算得到預測區域內考慮需求側資源的最大負荷。
進一步地,所述步驟1)中,所述預測范圍即選取待進行負荷預測的某一變電站輻射范圍的供電區域作為預測范圍。
進一步地,所述的步驟2),即對變電站每條饋線上接入的電力用戶進行分類,需求側資源分為能效資源和負荷類資源。
進一步地,所述步驟3),還包括分析各類需求側資源對用戶的用電量或負荷特性產生的不同影響。
進一步地,所述步驟4),即在定性識別潛在需求側資源的基礎上,通過構建模型和相應的數據歸集和處理技術,得到某類用戶各類需求側資源綜合作用對傳統負荷預測值的影響效果,從而得到該類用戶考慮需求側資源的負荷預測值。
進一步地,某類用戶考慮單一需求側資源的最大負荷預測公式如下所示:
式中,Pmax,DSM表示需求側資源作用下最大負荷的預測結果;αEE表示該類用戶在能效類資源作用下的降耗率;βLD表示該類用戶在負荷類資源作用下的負荷率,Q0,pre表示預測年不考慮需求側資源的用電量,t表示預測期間小時數;
進一步地,假設ΔQ為節電量,ΔQi表示第i個用電環節的節電量,Qi,0表示第i個用電環節預測年的初始用電量,αEE,i為某類用戶第i個用電環節在能效類資源作用下的降耗率,λi表示能效類資源是否存在的狀態系數,當λi取值為0時,表示用戶沒有此種資源;當其取值為1時,表示擁有此種資源;
該類用戶第i個用電環節在能效類資源作用下的節電量表示為:
ΔQi=Qi,0*λi*αEE,i,
多種能效類資源作用下,總的節電量為各用電環節節電量之和,即
ΔQ=ΔQ1+ΔQ2+…+ΔQi+…+ΔQk,
式中,k表示該電力用戶用電環節的個數;
因此,能效類資源作用下的用電量QEE為:
QEE=Q0,pre-ΔQ。
進一步地,在單一負荷類資源作用下減少的最大負荷的計算公式為:
式中,ΔPmax,i表示第i種負荷類資源的作用下減少的最大負荷,kW;Pmax,EE表示能效類資源作用下的最大負荷,kW;βLD,i為該電力用戶第i種負荷類資源作用下的負荷率,β0為起始負荷率,QEE為能效類資源作用下的用電量;
多種負荷類資源作用下減少的最大負荷為:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網浙江省電力公司經濟技術研究院;國家電網公司;華北電力大學;浙江華云電力工程設計咨詢有限公司,未經國網浙江省電力公司經濟技術研究院;國家電網公司;華北電力大學;浙江華云電力工程設計咨詢有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710573550.6/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種廣告訂單的庫存的預測方法和裝置
- 下一篇:基于大數據的廣告ROI檢測方法





