[發明專利]一種智能企業分類算法

在審

• 申請號: 201710573301.7
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN110019769A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 趙亮
• 申請（專利權）人: 元素征信有限責任公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 王鵬

1.一種智能企業分類算法，其特征在于，包括：文本預處理流程和分類算法；其中，

所述文本預處理流程包括如下步驟：(1)特征選取：選取合適的文本描述字段，一般選取企業的經營范圍描述字段，結合企業名稱來分析；(2)分詞：將中文文本分割成機器能夠處理的單詞，是一種處理中文常用的較為成熟的技術，且常用算法包括隱馬爾可夫模型；(3)去除停止詞：去掉無意義的虛詞、符號以及去掉有干擾的各個注釋，以避免對文本分類器引入不必要的噪聲；(4)選取有代表性的詞：根據TF-IDF算法將得到的詞進一步抽取，得到有代表性的詞；

所述分類算法為一機器學習算法，需要使用已有的有正確分類的數據對算法進行訓練，得到可靠的分類器對新的描述文本作出分類。

2.根據權利要求1所述的一種智能企業分類算法，其特征在于，所述分類算法使用的是線性核函數的SVM，將文本預處理得到的已有數據分為訓練集和交叉驗證集，參考模型在交叉驗證集上的表現，選取合適的模型參數，待確定好模型后對經過預處理的新的文本進行分類。

3.根據權利要求2所述的一種智能企業分類算法，其特征在于，所述SVM即支持向量機，是一個有監督的學習模型，通常用來進行模式識別、分類以及回歸分析。