[發明專利]一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法及裝置

在審

• 申請號: 201710572548.7
• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN107330419A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 宋濤;莊雷
• 申請（專利權）人: 鄭州大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06K17/00;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及考生身份識別領域，特別是涉及一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法及裝置。

背景技術

考試的公平、公正是一個廣受關注的社會問題，如何有效的防止替考又是其中的難點。目前大部分考試是由監考人員對考生相關證件和考生本人進行人工對照檢查確認是否是考生本人參加考試，這種檢查具有一定的主觀性，而且有部分替考行為監考人員也參與其中。如果能夠利用人臉識別技術自動識別考生身份，甄別出替考人員，對減少替考事件發生，保證考試的公平、工作具有非常重要的意義。

發明內容

本發明目的是提供一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法及裝置，本發明通過對考生進場實時監控視頻進行人臉捕捉，結合證件信息進行分析判斷，達到識別記錄替考考生的目的。

為了實現上述目的，本發明采用以下的技術方案。

一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法，包括以下步驟：

識別進場考生身份證件信息；

根據證件信息確認考生信息與證件信息的一致性；

根據證件信息獲取該人證件面部特征信息；

捕捉進場考現場面部特征信息；

比對現場面部特征信息與證件面部特征信息；

根據比對結果判斷是否考生本人；識別是本人，準予進場；識別不是本人，不準進場，且警鈴提示；

監考員二次驗證判斷是否考生本人；

是考生本人，準予進場考；不是考生本人，確認此人是替考考生。

進一步的，根據證件信息獲取該人證件面部特征信息，之前，還包括，

基于深度學習框架和網絡架構，訓練得到人臉檢測模型與人臉特征提取模型。

進一步的，其特征在于，根據證件信息獲取該人證件面部特征信息，包括，

根據該證件信息從官方證件數據庫，獲取對應人臉圖片，進而分析獲得面部特征信息。

進一步的，監考員二次驗證判斷是否考生本人，還包括，對二次驗證過程保存證據。

進一步的，是考生本人，準予進場考；不是考生本人，確認此人是替考考生，之后，還包括，替考人和被替考生相關信息記入替考黑名單數據庫。

一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的裝置，包括：

證件信息識別模塊，用于識別進場考生身份證件信息；

考生信息確認模塊，用于根據證件信息確認考生信息與證件信息的一致性；

證件面部特征信息獲取模塊，用于根據證件信息獲取該人證件面部特征信息；

現場面部特征信息捕捉模塊，用于捕捉進場考現場面部特征信息；

比對模塊，用于比對現場面部特征信息與證件面部特征信息；

判斷模塊，用于根據比對結果判斷是否考生本人；識別是本人，準予進場；識別不是本人，不準進場，且警鈴提示；

二次驗證模塊，用于監考員二次驗證判斷是否考生本人；

替考確認模塊，用于識別是考生本人，準予進場考；不是考生本人，確認此人是替考考生。

進一步的，還包括，

建模模塊，用于基于深度學習框架和網絡架構，訓練得到人臉特征提取模型，還用于基于深度學習框架和網絡架構，訓練得到人臉特征提取模型。

進一步的，還包括，

證據保存模塊，用于對二次驗證過程保存證據。

進一步的，還包括，替換行為入庫模塊，用于替考人和被替考生相關信息記入替考黑名單數據庫。

與現有技術相比，本發明具有以下優點：

本發明目的是提供一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法及裝置，本發明通過對考生進場實時監控視頻進行人臉捕捉，結合證件信息進行分析判斷，達到識別記錄替考考生的目的，尤其表現在以下兩點：

1、自動識別替考考生，節省人力成本；

2、自動識別加人為干預二次驗證，減少判斷出錯率；

3、二次驗證均保存有證據，避免監考人員人為放過作弊人員的可能。

附圖說明

圖1是本發明一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法的流程示意圖1；

圖2是本發明一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的方法的流程示意圖2；

圖3是本發明一種一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的裝置的結構示意圖1；

圖4是本發明一種一種利用實時監控進行人臉識別替考考生的裝置的結構示意圖2。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例，對本發明的具體實施方式作進一步詳細描述：