[發明專利]基于混合權重核熵成分分析企業供應商評價方法

在審

• 申請號: 201710571455.2
• 申請日: 2017-07-13
• 公開（公告）號: CN107168931A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 陶新民;常瑞;王若彤;李晨曦;高珊;沈微;陶思睿
• 申請（專利權）人: 東北林業大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于混合權重核熵成分分析企業供應商評價方法。其特征在于：該方法包括以下步驟：

(1)利用與企業工作人員及相關領域專家交流訪談和問卷調查方式得到企業有關供應商的評價準則，設共M個評價指標；

(2)對步驟(1)獲取的評價準則進行分類處理：產出指標和投入指標；設共L個產出評價指標，共P個投入評價指標，M＝L+P；

(3)根據步驟(2)獲取的分類評價指標，收集企業供應商們的各種指標所對應的信息，設有N個供應商；

(4)將步驟(3)獲取的供應商們的指標值數值化，然后把所有供應商的投入指標信息取倒數，使得每個指標的數值范圍確定在[0,1]之間，最終生成樣本矩陣X∈E^M×N；

(5)將步驟(4)得到的供應商們評價數據樣本矩陣X∈R^M×N進行核熵成分分析，計算出樣本矩陣X對應的核矩陣K，其中K∈R^N×N，矩陣K的元素(i,j)是K_σ(x_i，x_j)，其中K_σ(x,x_i)是以x_i為中心的核函數或估計器，σ是平滑寬度或稱為核的半徑。這里建議核函數為高斯核函數，其中高斯核的半徑σ＝0.5；

(6)將步驟(5)得到相應的核矩陣分解為K＝EDE^T。其中，D＝diag(λ₁，λ₂,…,λ_N),E＝(e₁，e₂,…,e_N)。λ_i,e_i分別為核矩陣K＝EDE^T的特征值和特征向量；

(7)對步驟(6)得到特征值和特征向量根據的大小進行排序，D_d＝diag(λ₁，λ₂,…,λ_d),E_d＝(e₁，e₂,…,e_d),λ_i,e_i分別為核矩陣K對應于值最大的前d個特征值和對應的特征向量,1是N×1向量(所有元素都為1)。本發明采用d＝2進行評價；

(8)對步驟(7)得到的排序后的前d＝2特征值和特征向量進行投影：d＝2，Φ_eca∈R^2×N；

(9)計算相應新的基坐標的權重向量W＝[w₁，w₂]^T，i＝1,2；

(10)將步驟(8)獲得的投影值Φ_eca與步驟(9)獲得的權重向量w_i，加權求和得到最終的評價指標，EI＝W^T*Φ_eca；

(11)根據步驟(10)得到的EI評價指標值從大到小排序，得到最終的企業供應商排序。

2.根據權利要求1所述的基于混合權重核熵成分分析企業供應商評價方法，其特征在于，步驟(2)中產出指標是指能反映供應商提供產品或服務的及時程度和效率情況，能綜合反映供應商發展能力、營運能力的指標，其值越大表明供應商的能力越強。而投入指標是指供應商的銷售成本，供貨時間，離岸品質，延遲時間，違約次數等，其值越小越好。

3.根據權利要求1所述的基于混合權重核熵成分分析企業供應商評價方法，其特征在于，步驟(4)中對投入指標x_ij∈X,i＝1,2,…,P,j＝1,2,…,N，x_ij＝1/x_ij，對每個指標下的信息進行標準化所采用的方法是最大最小值法，其具體步驟如下：設x_ij∈X,i＝1,2,…,M,j＝1,2,…,N，然后對其中的指標i進行標準化處理：

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