[發明專利]一種基于票據全局特征的票據防偽鑒別方法

在審

• 申請號: 201710568803.0
• 申請日: 2017-07-13
• 公開（公告）號: CN107437293A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發明（設計）人: 李筱琳;羅文佳
• 申請（專利權）人: 廣州市銀科電子有限公司
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20;G07D7/206;G06K9/46
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司11340
• 代理人: 李振文

1.一種基于票據全局特征的票據防偽鑒別方法，其特征在于，所述方法包括：票據圖像的預處理、票據圖像HSI模型轉換及票據全局特征的匹配，具體包括如下步驟：

步驟A采集被檢票據在不同光譜照射下的圖像，對采集到的票據圖像進行預處理操作，使票據圖像參數符合標準票據圖像模板；

步驟B將被檢票據圖像轉換到HSI顏色空間，獲取票據色調H、飽和度S及亮度I分量特征圖像；

步驟C將票據全局特征圖像的色調H、飽和度S及亮度I分量的分量像素矩陣與標準圖像做相關檢測，得到色調H、飽和度S及亮度I分量的相關性系數；

步驟D計算被檢票據圖像與標準票據圖像全局特征的總體相關性系數，根據相關性系數判斷票據特征匹配結果，以此判斷票據的真偽。

2.如權利要求1所述的基于票據全局特征的票據防偽鑒別方法，其特征在于，所述步驟A具體包括：

對被檢票據進行紅外光照射、紅外光投射、紫外光照射處理，使票據表面呈現不同特征圖案；

所述對采集后的票據圖像進行預處理包括：票據圖像的位置校正和縮放操作，使被檢票據圖像位置與大小與標準票據圖像相符合，以提高票據防偽鑒別準確率。

3.如權利要求1所述的基于票據全局特征的票據防偽鑒別方法，其特征在于，所述步驟B具體包括：

將預處理后的票據圖像模型進行轉換，即將票據全局特征圖像RGB模型轉換為HSI模型，其中，色調H、飽和度S和亮度I參數與紅色R、綠色G和藍色B參數之間的對應關系如下：

其中，

轉換后得到具有全局特征的票據HSI圖像，并提取票據HSI圖像中色調H、飽和度S及亮度I分量特征圖像。

4.如權利要求1所述的基于票據全局特征的票據防偽鑒別方法，其特征在于，所述步驟C具體包括：

分別將票據全局特征的HSI圖像的色調H、飽和度S、亮度I分量像素矩陣與標準票據圖像色調、飽和度、亮度分量像素矩陣做相關性評估，以票據圖像色調分量像素矩陣相關性評估為例，H和H_s分別代表待側票據圖像和標準票據圖像色調分量像素矩陣，和分別代表待側票據圖像和標準票據圖像色調分量像素矩陣平均值，票據圖像像素點總數為N，則待側票據圖像與標準票據圖像色調分量相關性系數Cof(H,H_S)可以下式計算：

同理可計算出票據全局特征圖像的飽和度、亮度分量像素矩陣與標準票據圖像飽和度、亮度分量像素矩陣的相關性系數Cof(S,S_S)、Cof(I,I_S)。

5.如權利要求1所述的基于票據全局特征的票據防偽鑒別方法，其特征在于，所述步驟D具體包括：

對票據色調H、飽和度S、亮度I分量像素矩陣全局特征相關性系數進行加權求和，得到被檢票據圖像與標準票據圖像全局特征的相關性系數：

Cof＝λ_H·Cof(H,H_S)+λ_S·Cof(S,S_S)+λ_I·Cof(I,I_S)

其中λ_H、λ_S、λ_I分別是色調、飽和度、亮度分量像素矩陣加權系數；

設定票據全局特征圖像相關性系數閾值Cof_th，比較Cof和Cof_th大小關系，根據所述關系判斷被檢票據圖像全局特征是否與標準票據圖像全局特征匹配。