[發明專利]基于多個監測指標的質量控制方法

有效

• 申請號: 201710568178.X
• 申請日: 2017-07-12
• 公開（公告）號: CN107480698B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 徐偉嘉;馮夢思;劉永紅;盧志想;黃建彰;陳群
• 申請（專利權）人: 中山大學;廣東旭誠科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G01N33/00;G01W1/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 溫旭;張澤思

1.一種基于多個監測指標的質量控制方法，其特征在于，所述多個監測指標為大氣環境監測指標，包括以下步驟：

S1.首先對歷史數據進行訓練集和測試集的劃分；

S2.利用訓練集的數據構建決策樹；

S3.構建好決策樹后利用測試集數據進行驗證，驗證決策樹構建的效果，并根據測試結果不斷優化和調整決策樹模型；

S4.構建最終模型樹型結構，輸出分類結果中每個類別對應的監測指標取值范圍以及每個樹枝的預測準確率；

S5.選取決策樹中預測準確率大于85%的樹枝作為質控標準，輸出各樹枝對應的監測指標取值范圍，利用反推過程對多個監測指標的檢測樣本進行質量控制；如果多個監測指標的檢測樣本的某個監測指標對應于預測準確率大于85%的樹枝對應的監測指標取值范圍之外判斷為檢測樣本監測異常，反之為檢測樣本監測正常；

S6.對于預測準確率小于85%的樹枝重新進行樣本的選擇和決策樹的訓練，給予預測準確率越低的級別以越大的權重進入到訓練集中，重復步驟S1-S4，直到預測變量所有類別的預測準確率均在85%以上再進行步驟S5；其中步驟S5所述利用反推過程對多個監測指標的檢測樣本進行質量控制包括以下步驟：運用歷史數據構建決策樹，對訓練樣本進行分類，通過訓練樣本的分類的結果檢驗多個監測指標的檢測樣本是否存在異常現象；針對多個監測指標的檢測樣本所屬的分類類別，觀察多個監測指標的檢測樣本的監測指標是否位于該類別的監測指標取值范圍內，如果超出監測指標取值范圍判斷為檢測樣本監測異常，反之為檢測樣本監測正常。

2.根據權利要求1所述基于多個監測指標的質量控制方法，其特征在于，步驟S6所述重新進行樣本的選擇和決策樹的訓練包括：當決策樹輸出結果中某個類別的預測準確率低于85%時，加大該類別的權重，使該 類別的樣本進入訓練集中的概率增大。