[發明專利]一種用于知識推送的過程案例分層知識模型構建方法

有效

• 申請號: 201710567025.3
• 申請日: 2017-07-12
• 公開（公告）號: CN107491814B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 張樹有;顧葉
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 林超

本發明公開了一種用于知識推送的過程案例分層知識模型構建方法。由產品案例分解后構建產品案例匹配向量集合，并作為過程案例分層知識模型中用于牽引知識推送內容的案例匹配層；針對每個產品案例和設計過程構建設計內容向量集合，作為用于設計過程信息形成的原始案例層；根據設計內容向量集合和知識文檔構建案例知識向量集合，作為用于設計對象與過程關聯的完整知識層；對完整知識層的案例知識向量集合進行精煉，形成精煉知識文檔集向量集合，作為具體知識圖表形式化的精煉知識層。本發明所構建的知識模型結構明了，構建與管理簡便，適用于知識推送環節。

技術領域

本發明涉及一種知識數據模型構建方法，主要是涉及了一種用于知識推送的過程案例分層知識模型構建方法，針對復雜機械裝備在設計知識推送的前期知識庫構建。

背景技術

隨著計算機與人工智能技術的高速發展，信息時代下機械產品的設計過程也發生了變化。其中，傳統的機械設計過程需要人工查詢相應的知識，導致設計效率低、設計周期長、設計結果不佳等問題，設計過程中的知識推送成為了目前智能設計中的研究熱點。知識推送技術簡單概括就是機械產品設計過程時，在正確的時間以正確的形式將正確的知識推送給正確的人，實現智能化設計。

目前有關知識推送研究較多，各有優劣，主要集中在知識推送的方式/方法，設計意圖的捕捉方法，知識推送情景建模等方面。但是，在知識推送的前期準備環節中，對知識庫的構建方法研究較少。一般知識推送中使用基于本體的知識庫構建方法，為之后的知識語義匹配提供鋪墊，缺點是知識內容與相關語義的繁雜，使得知識的構建結果復雜，且缺乏有效管理。另外，一般的案例知識構建都是扁平化的知識攢聚模型，知識結構單一不利于知識推送的受眾體驗。此外，其他領域也有一些有關知識庫構建方法的研究，但是少有專門研究機械設計中知識推送環節的知識庫模型。

發明內容

為例解決背景技術中存在的問題，本發明在于提供一種用于知識推送的過程案例分層知識模型構建方法，在面向復雜機械裝備設計時，通過構建過程案例分層知識模型，通過過程信息關聯案例與知識，不斷豐富知識內容形成立體的案例知識數據模型。本發明用于知識推送，結構明了，便于管理，操作方便。

為了實現上述目的，如圖2所示，本發明采用的技術方案是包括以下方法步驟：

(1.1)由產品案例分解后構建產品案例匹配向量集合，并作為過程案例分層知識模型中用于牽引知識推送內容的案例匹配層；

所述的產品案例為已有的復雜機械裝備產品。每個產品案例都有一個完整的設計過程。

所述的過程案例是指根據設計過程構建的產品案例。

案例匹配層是用于在后續知識推送中設計任務與案例的匹配，與作為之后知識層的外界接口。

(1.2)針對每個產品案例和設計過程構建設計內容向量集合，作為用于設計過程信息形成的原始案例層；

原始案例層是用于表征產品案例的設計過程具體內容。

(1.3)根據設計內容向量集合和知識文檔構建案例知識向量集合，作為用于設計對象與過程關聯的完整知識層；

(1.4)對完整知識層的案例知識向量集合進行精煉，形成精煉知識文檔集向量集合，作為用于具體知識圖表形式化的精煉知識層；

所述方法具體為：