[發明專利]一種基于眾創設計的設計任務數據分解方法

在審

• 申請號: 201710566498.1
• 申請日: 2017-07-12
• 公開（公告）號: CN107491931A
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發明（設計）人: 張樹有;冀翔
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200
• 代理人: 林超

1.一種基于眾創設計的設計任務數據分解方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)根據需求產品的總設計任務數據，按產品-功能-結構關系逐層分解，分解至每個零部件的設計任務，并作為基本任務；

2)將每個基本任務輸入已知基本任務數據模型進行預處理，輸出每兩個基本任務之間的耦合度Cij和相似度Sij以及每個基本任務的任務復雜度Di；

3)將基本任務按總設計任務的設計過程排列形成基本任務間的時序關系，根據基本任務間的耦合度和時序關系將總設計任務表示為任務流形式；

4)在任務流中，根據基本任務之間的邏輯關系將具有邏輯關系的前后基本任務歸為同一任務集，并分為獨立型、單向依賴型和復雜耦合型三類任務集；然后針對不同類的任務集采用不同方法進行分解重組，獲得子任務；

5)用簡化后的子任務，依據子任務間的耦合度和時序關系生成新的任務流結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于眾創設計的設計任務數據分解方法，其特征在于：所述步驟4)具體為：

4.1)劃分任務集

將任務流上有單向順次依賴關系的多個基本任務歸為一個單向依賴型任務集，將任務流上并行進行的基本任務歸為一個獨立型任務集；將任務流上具有雙向依賴關系的多個基本任務歸為一個復雜耦合型任務集，并將包含有同一基本任務的多個復雜耦合型任務集歸為同一復雜耦合型任務集；

4.2)聚類子任務

對于所述單向依賴型任務集中，根據任務復雜度Di聚類為粒度合適的子任務，具體是：設定復雜度閾值b，將單向依賴型任務集中的各個基本任務按照任務流順序依次進行合并重組，使得合并后形成的集合中各個基本任務的任務復雜度Di總和小于復雜度閾值b，合并后形成的集合作為一個子任務；

對于所述獨立型任務集中，根據任務相似度Sij和復雜度Di將基本任務聚類為粒度合適的子任務，具體是：設定相似度閾值f，將任務相似度大于相似度閾值f且復雜度總和小于復雜度閾值b的兩個基本任務合并重組為一個子任務，否則不合并。；

對于所述復雜耦合型任務集根據其中基本任務間的耦合關系分解重組，并為獨立型任務集或者單向依賴型任務集，實現復雜耦合關系的簡化。

3.根據權利要求1所述的一種基于眾創設計的設計任務數據分解方法，其特征在于：對于所述復雜耦合型任務集根據其中基本任務間的耦合關系分解重組，具體為：

4.2.1)計算每個基本任務的耦合系數Ci，然后按耦合系數由高到低對基本任務進行排序(耦合系數高的基本任務對其他任務的影響程度大，應優先執行)，每個基本任務的耦合系數Ci為耦合任務集中該基本任務與依賴于該基本任務的所有其他任務之間的耦合度Cij之和；

4.2.2)按照步驟4.2.1)處理后基本任務的排序順序對具有雙向依賴關系的兩個基本任務采用以下方式進行復雜耦合關系的簡化：

4.2.2.1)先根據存在雙向依賴的兩個基本任務之間雙向的耦合度進行處理重組：

若基本任務i和基本任務j之間雙向的耦合度滿足|Cij-Cji|>c，c表示耦合差值閾值，則認為基本任務i和j之間的依賴關系為一個強依賴加上一個弱依賴，形成單向弱依賴關系；遍歷所有每兩個基本任務之間的依賴關系，將所有其中的弱依賴關系刪除，將未與其他基本任務存在雙向依賴關系的基本任務均作為一個獨立任務；

若基本任務i和基本任務j之間雙向的耦合度滿足|Cij-Cji|≤c且Cij、Cji>a，a表示耦合絕對閾值，則認為基本任務i和基本任務j之間的雙向依賴關系均為強依賴，將基本任務i與基本任務j合并為一個不可分解的獨立任務i’；

若基本任務i和基本任務j之間雙向的耦合度滿足|Cij-Cji|≤c且Cij、Cji≤a，則認為基本任務i和基本任務j之間的雙向依賴關系均為弱依賴，形成雙向弱依賴關系；將雙向弱依賴關系刪除，則基本任務i與基本任務j相互獨立，將基本任務i和基本任務j合并為一個獨立任務；

4.2.2.2)步驟4.2.2.1)處理后獲得不存在雙向依賴關系的各個獨立任務的任務流，然后將有單向順次依賴關系的多個獨立任務歸為一個單向依賴型任務集，將并行進行的獨立任務歸為一個獨立型任務集。

4.根據權利要求1所述的一種基于眾創設計的設計任務數據分解方法，其特征在于：所述的需求產品是機械裝備產品。