[發明專利]一種機械設備故障類型的自動診斷方法及系統有效
| 申請號: | 201710566148.5 | 申請日: | 2017-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN107271170B | 公開(公告)日: | 2019-05-31 |
| 發明(設計)人: | 田秦;李忠山;呂芳洲;夏立印 | 申請(專利權)人: | 西安因聯信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G01M13/00 | 分類號: | G01M13/00;G01M99/00 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務所 11569 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 710000 陜西省西安市高新*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 機械設備 故障 類型 自動 診斷 方法 系統 | ||
1.一種機械設備故障類型的自動診斷方法,其特征在于,包括:
確定被測設備的類型;
根據所述被測設備的類型選擇設定的設備模版;所述設備模版包括模版信息,所述模版信息包括設備類型、測量位置信息、測量定義信息、閾值信息;
根據所述設備模版計算出所述被測設備不同測量位置的特征頻率;
根據所述特征頻率生成標準故障譜圖;
對比所述標準故障譜圖與實際故障譜圖,自動分析所述被測設備的故障類型;所述實際故障譜圖是根據所述測量位置信息和所述測量定義信息對所述被測設備測量生成的。
2.根據權利要求1所述的自動診斷方法,其特征在于,所述根據所述設備模版計算出所述被測設備不同測量位置的特征頻率之后,還包括:
根據所述測量位置信息確定所述被測設備的多個測量位置;
對所述測量位置進行測量,得到所述被測設備的當前振動信號。
3.根據權利要求2所述的自動診斷方法,其特征在于,所述對所述測量位置進行測量,得到所述被測設備的當前振動信號之后,還包括:
判斷所述當前振動信號是否超過報警閾值,得到第一判斷結果;所述報警閾值包括第一報警閾值、第二報警閾值;所述第二報警閾值大于所述第一報警閾值;
若所述第一判斷結果表示為所述當前振動信號小于第一報警閾值,則確定所述被測設備無故障;
若所述第一判斷結果表示為所述當前振動信號超過第一報警閾值并小于第二報警閾值,則確定所述被測設備的故障為第一故障等級;
若所述第一判斷結果表示為所述當前振動信號超過第二報警閾值,則確定所述被測設備的故障為第二故障等級;所述第一故障等級的嚴重程度小于所述第二故障等級。
4.根據權利要求1所述的自動診斷方法,其特征在于,所述根據所述特征頻率生成標準故障譜圖之后,還包括:
將采集到的測量結果、所述特征頻率同步更新至所述設備模版。
5.根據權利要求1所述的自動診斷方法,其特征在于,所述對比所述標準故障譜圖與實際故障譜圖,自動分析所述被測設備的故障類型,具體包括:
判斷所述實際故障譜圖與所述標準故障譜圖的相似度是否高于預設相似度,得到第二判斷結果;
若所述第二判斷結果表示為所述實際故障譜圖與所述標準故障譜圖的相似度高于預設相似度,則確定所述被測設備的故障類型。
6.一種機械設備故障類型的自動診斷系統,其特征在于,包括:
設備確定模塊,用于確定被測設備的類型;
模版選擇模塊,用于根據所述被測設備的類型選擇設定的設備模版;所述設備模版包括模版信息,所述模版信息包括設備類型、測量位置信息、測量定義信息、閾值信息;
特征頻率計算模塊,用于根據所述設備模版計算出所述被測設備不同測量位置的特征頻率;
標準故障譜圖生成模塊,用于根據所述特征頻率生成標準故障譜圖;
對比模塊,用于對比所述標準故障譜圖與實際故障譜圖,自動分析所述被測設備的故障類型;所述實際故障譜圖是根據所述測量位置信息和所述測量定義信息對所述被測設備測量生成的。
7.根據權利要求6所述的自動診斷系統,其特征在于,所述特征頻率計算模塊之后,還包括:
測量位置確定單元,用于根據所述測量位置信息確定所述被測設備的多個測量位置;
振動信號計算單元,用于對所述測量位置進行測量,得到所述被測設備的當前振動信號。
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