[發明專利]一種圖像識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201710562944.1
• 申請日: 2017-07-11
• 公開（公告）號: CN109241985B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 趙琦
• 申請（專利權）人: 普天信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;曹杰

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像，根據預設尺寸將所述待識別圖像劃分為多個子圖像，獲取每一個所述子圖像對應的第一灰度特征向量；

獲取匹配模板對應的第二灰度特征向量，根據所述第一灰度特征向量和所述第二灰度特征向量計算所述子圖像與所述匹配模板的相似度，所述匹配模板的尺寸與所述子圖像的尺寸相同；

選擇所述相似度大于預設閾值的所述子圖像作為目標子圖像，根據所述目標子圖像利用分類模型對所述目標子圖像進行識別；

所述獲取每一個所述子圖像對應的第一灰度特征向量，包括：

將256個灰度值按照預設個數進行劃分，獲得多個灰度等級；

將所述子圖像對應的每個灰度等級中的灰度值的次數進行求和運算，獲得每個所述灰度等級對應的第一因子；

所有所述灰度等級的第一因子構成所述第一灰度特征向量；

所述獲取匹配模板對應的第二灰度特征向量，包括：

獲取帶有目標的灰度圖像作為所述匹配模板；

將256個灰度值按照預設個數進行劃分，獲得多個灰度等級；

將所述匹配模板對應的每個灰度等級中的灰度值的次數進行求和運算，獲得每個所述灰度等級對應的第二因子；

所有所述灰度等級的第二因子構成所述第二灰度特征向量；

所述根據所述第一灰度特征向量和所述第二灰度特征向量計算所述子圖像與所述匹配模板的相似度，包括：

計算所述第一灰度特征向量與所述第二灰度特征向量的向量夾角，并計算所述向量夾角的余弦值，所述余弦值為所述子圖像與所述匹配模板的相似度；

所述根據所述第一灰度特征向量和所述第二灰度特征向量計算所述子圖像與所述匹配模板的相似度，包括：

其中，cosθ_a,b為所述子圖像和匹配模板的相似度，n為灰度等級個數，a_i為所述子圖像的第i個灰度等級中的灰度值對應的總次數，b_i為所述匹配模板的第i個灰度等級中的灰度值對應的總次數，b_j為所述匹配模板的第j個灰度等級中的灰度值對應的總次數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設尺寸將所述待識別圖像劃分為多個子圖像，包括：

對所述待識別圖像進行灰度變換，并將灰度變換后的所述待識別圖像根據預設尺寸劃分為多個所述子圖像。

3.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標子圖像利用分類模型對所述目標子圖像進行識別，包括：

獲取所述目標子圖像對應的HOG特征，根據所述HOG特征利用分類模型對所述目標子圖像進行識別。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

獲取多個包含目標的圖像作為正樣本，獲取多個不包含目標的圖像作為負樣本；

通過所述正樣本的HOG特征和所述負樣本的HOG特征對所述分類模型進行訓練。