[發明專利]一種基于云架構的大數據自我學習修正控制系統及方法

有效

• 申請號: 201710561265.2
• 申請日: 2017-07-11
• 公開（公告）號: CN107247407B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 趙旦;李鴻亮;肖春龍;吳宇;陳國朝;曾璘瑤
• 申請（專利權）人: 浙江中易慧能科技有限公司;浙江大學
• 主分類號: G05B13/02
• 分類號: G05B13/02;G05B13/04;G05D23/19
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.一種基于云架構的大數據自我學習修正控制系統，其特征在于，包括：供熱云平臺系統、供熱末端控制系統和服務器；

所述服務器分別與所述供熱云平臺系統和供熱末端控制系統網絡連接，所述供熱云平臺系統與所述供熱末端控制系統網絡連接；

所述供熱云平臺系統集成有大數據分析系統，所述供熱云平臺系統通過所述大數據分析系統執行：

對所述供熱末端控制系統所控的若干個房間分別進行房間屬性統計；

針對選定房間的供水溫度、室外溫度進行周期性統計；

在各個所述供水溫度和室外溫度條件下，根據所述供熱末端控制系統控制方式的影響因素對所述供熱末端控制系統的控制方式進行學習修正；

所述供熱末端控制系統執行：

根據所述房間屬性、供水溫度、室外溫度及控制方式的影響因素選擇對應條件下的修正的控制方式對房間溫度進行調節控制，其中，所述房間屬性包括圍護結構、房型結構和緯度；

所述供熱末端控制系統為暖氣節能控制器和溫控面板，并采用類二分類策略對房間溫度進行調節控制，具體的，利用所述溫控面板采集的溫度計算當前室溫變化率，再結合當前室溫變化率預測下個周期的室溫變化量，通過溫控面板的當前溫度加上室溫變化量得到下個控制點的溫度值，根據所述下個控制點的溫度值所屬溫度控制區間進行相應的閥門開度控制；

或，所述供熱末端控制系統為電熱執行器，并配合時間維度控制閥門開關時間對房間溫度進行調節控制，其中，所述電熱執行器的影響因素包括：超調量、加權室溫變化率、室內溫度；

所述服務器存儲所述房間屬性、供水溫度、室外溫度及所述供熱末端控制系統的控制過程數據、控制方式和控制效果。

2.如權利要求1所述的大數據自我學習修正控制系統，其特征在于，所述供熱云平臺系統還執行：

將所述房間屬性的統計形成房間屬性參數統計表；

將所述供水溫度、室外溫度的統計形成溫度統計表；

將所述控制方式的學習修正結果形成學習修正統計表。

3.如權利要求2所述的大數據自我學習修正控制系統，其特征在于，所述學習修改統計表至少包括控制方式的影響因素、控制處理方式、控制效果、是否修正及相應的修正系數。

4.如權利要求1所述的大數據自我學習修正控制系統，其特征在于，還包括顯示器，所述顯示器與所述服務器網絡連接。

5.一種基于云架構的大數據自我學習修正控制方法，其特征在于，包括步驟：

對供熱末端控制系統所控的若干個房間分別進行房間屬性統計，所述房間屬性包括圍護結構、房型結構和緯度；

針對選定房間的供水溫度、室外溫度進行周期性統計；

在各個所述供水溫度和室外溫度條件下，根據所述供熱末端控制系統控制方式的影響因素對所述供熱末端控制系統的控制方式進行學習修正；

根據所述房間屬性、供水溫度、室外溫度及控制方式的影響因素選擇對應條件下的修正的控制方式對房間溫度進行調節控制，其中：

所述供熱末端控制系統為暖氣節能控制器和溫控面板，并采用類二分類策略對房間溫度進行調節控制，具體的，利用所述溫控面板采集的溫度計算當前室溫變化率，再結合當前室溫變化率預測下個周期的室溫變化量，通過溫控面板的當前溫度加上室溫變化量得到下個控制點的溫度值，根據所述下個控制點的溫度值所屬溫度控制區間進行相應的閥門開度控制；

或，所述供熱末端控制系統為電熱執行器，并配合時間維度控制閥門開關時間對房間溫度進行調節控制，其中，所述電熱執行器的影響因素包括：超調量、加權室溫變化率、室內溫度。

6.如權利要求5所述的大數據自我學習修正控制方法，其特征在于，所述針對選定房間的供水溫度、室外溫度進行周期性統計的過程中，還包括對室溫合格率進行統計的步驟。

7.如權利要求5所述的大數據自我學習修正控制方法，其特征在于，根據所述房間屬性、供水溫度、室外溫度及控制方式的影響因素選擇對應條件下的修正的控制方式，具體為：

根據所述房間屬性、供水溫度、室外溫度及控制方式的影響因素搜索與控制方式對應條件的修正控制方式和修正系數；

將搜索的修正控制方式和修正系數發送至供熱末端控制系統的下位機控制器。