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[發明專利]一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法在審

專利信息
申請號: 201710560518.4 申請日: 2017-07-11
公開(公告)號: CN107357228A 公開(公告)日: 2017-11-17
發明(設計)人: 張麗;劉明;姚玲玲 申請(專利權)人: 中興耀維科技江蘇有限公司
主分類號: G05B19/048 分類號: G05B19/048
代理公司: 重慶創新專利商標代理有限公司50125 代理人: 付繼德
地址: 224001 江蘇省鹽城市亭*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 在線 監測 故障 定位 失效 分析 控制 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及在線監測技術領域,尤其涉及一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法。

背景技術

現今,隨著科學技術的發展,越來越多的機械應用在生產的過程中,傳統的對機械進行故障監測的時候,多為人工操作,這樣不僅浪費人力,而且還不能及時發現故障的存在,導致檢查的疏漏,給生產帶來損失,隨著科技產品的應用,現在對機械的檢測開始向著智能化方向發展,為此,我們提出一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點,而提出的一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法。

為了實現上述目的,本發明采用了如下技術方案:一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1、在需要監控的設備上部署傳感器,獲取需要采集的數據,傳感器將所采集的數據傳送給安全柵內,然后從安全柵出來的信號進入數據采集器,完成所需要數據的實時獲取和傳送;

步驟2、由數據采集器將傳感器采集的信息通過局域網傳遞至本地以及云架構平臺服務器上,實現對機組的在線監測,在本地數據庫以及云端服務器上建立數據庫,對實時采集的數據進行數據建模、迭代分析和給出發生故障的可能性分析;

步驟3、通過不斷抓取數據建立數據模型,利用模型反復迭代數據,不斷進行歷史數據對比,找出故障可能的位置和時間范疇;評估可能的失效模式;

步驟4、經過數據的反復校驗迭代后給出備品備件的損害率數據以及廠家質量對比,從而預估備品備件數量和更換時間,為維護效率提升做好了基礎準備;

步驟5、通過數據分析可以歸納總結數據,形成各種所需的報表、圖形或者失效模式預測等展示,結合實踐給出控制備品備件以及維護計劃等建議。

優選的,傳感器與安全柵之間、以及安全柵與數據采集器之間通過光纜連接。

優選的,步驟5中,展現形式可以通過PC界面、手機APP或VR展示。

本發明提出的一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法,通過傳感器實時監測,檢測效果及時、準確,并且能即及時的進行反饋,同時,云端管理的擴展性好,升級方便,可接收各個區域本地采集端服務器上報的數據,對數據進行分類,存儲,分析,展示等操作,無需人工管理,實現智能化。

具體實施方式

下面結合具體實施例來對本發明做進一步說明。

一種在線監測故障定位失效分析和控制的方法,包括以下步驟:

步驟1、在需要監控的設備上部署傳感器,獲取需要采集的數據,傳感器將所采集的數據傳送給安全柵內,然后從安全柵出來的信號進入數據采集器,完成所需要數據的實時獲取和傳送;

步驟2、由數據采集器將傳感器采集的信息通過局域網傳遞至本地以及云架構平臺服務器上,實現對機組的在線監測,在本地數據庫以及云端服務器上建立數據庫,對實時采集的數據進行數據建模、迭代分析和給出發生故障的可能性分析;

步驟3、通過不斷抓取數據建立數據模型,利用模型反復迭代數據,不斷進行歷史數據對比,找出故障可能的位置和時間范疇;評估可能的失效模式;

步驟4、經過數據的反復校驗迭代后給出備品備件的損害率數據以及廠家質量對比,從而預估備品備件數量和更換時間,為維護效率提升做好了基礎準備;

步驟5、通過數據分析可以歸納總結數據,形成各種所需的報表、圖形或者失效模式預測等展示,結合實踐給出控制備品備件以及維護計劃等建議。

在本發明中,傳感器與安全柵之間、以及安全柵與數據采集器之間通過光纜連接;步驟5中,展現形式可以通過PC界面、手機APP或VR展示。

以上所述,僅為本發明較佳的具體實施方式,但本發明的保護范圍并不局限于此,任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術范圍內,根據本發明的技術方案及其發明構思加以等同替換或改變,都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。

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