[發(fā)明專利]一種智能化信息發(fā)布系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710559222.0
• 申請日: 2017-07-11
• 公開（公告）號: CN109241475B
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周武增
• 申請（專利權(quán)）人: 周武增
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06F16/953
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智能化信息發(fā)布系統(tǒng)，其特征在于，所系統(tǒng)包括：

智能策劃子系統(tǒng)，用于獲取關(guān)鍵詞，根據(jù)獲取到的關(guān)鍵詞生成內(nèi)容，對生成的內(nèi)容進(jìn)行展開；

信息發(fā)布子系統(tǒng)，用于設(shè)置發(fā)布數(shù)量，根據(jù)設(shè)置的發(fā)布數(shù)量對展開的內(nèi)容進(jìn)行智能發(fā)布和/或人工發(fā)布；

質(zhì)量檢測子系統(tǒng)，用于對發(fā)布后的信息進(jìn)行質(zhì)量檢測，確保信息發(fā)布質(zhì)量；

信息顯示子系統(tǒng)，用于對發(fā)布后的信息進(jìn)行顯示；

其中，所述質(zhì)量檢測子系統(tǒng)通過以下方式對發(fā)布后的信息進(jìn)行質(zhì)量檢測，

步驟S3.1：獲取目標(biāo)信息的未發(fā)布時(shí)的質(zhì)量、目標(biāo)信息的量和目標(biāo)信息的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)；

步驟S3.2：建立初始質(zhì)量檢測模型，所述初始質(zhì)量檢測模型能夠根據(jù)目標(biāo)信息未發(fā)布時(shí)的質(zhì)量、目標(biāo)信息的量和目標(biāo)信息的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)得到計(jì)算得到目標(biāo)信息的初始質(zhì)量；

步驟S3.3：建立質(zhì)量更新模型，質(zhì)量更新模型能夠根據(jù)目標(biāo)信息的初始質(zhì)量完成目標(biāo)信息質(zhì)量的更新；

其中，所述建立初始質(zhì)量檢測模型的方法包括：

步驟S3.2.1：設(shè)目標(biāo)信息未發(fā)布時(shí)的質(zhì)量為Y；目標(biāo)信息的量為x；目標(biāo)信息轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)為n；設(shè)一個(gè)中間函數(shù)為：W(x)＝α(x)*Y，α(x)＞1；

步驟S3.2.2：目標(biāo)信息經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)n次后，流入經(jīng)銷商，假設(shè)每次轉(zhuǎn)發(fā)的質(zhì)量膨脹率為β₁,.....,β_n；得到目標(biāo)信息的初始質(zhì)量為：

M₀＝α(x)*Y*(1+β₁)...(1+β_n)。

2.如權(quán)利要求1所述的智能化信息發(fā)布系統(tǒng)，其特征在于，所述智能策劃子系統(tǒng)包括：

關(guān)鍵詞獲取模塊，用于獲取關(guān)鍵詞；

內(nèi)容生成模塊，用于根據(jù)獲取的關(guān)鍵詞生成內(nèi)容；

內(nèi)容展開模塊，用于對生成的內(nèi)容進(jìn)行展開。

3.如權(quán)利要求2所述的智能化信息發(fā)布系統(tǒng)，其特征在于，所述信息發(fā)布子系統(tǒng)包括：

數(shù)量設(shè)置模塊，用于設(shè)置發(fā)布信息的數(shù)量；

智能發(fā)布模塊，用于自動(dòng)發(fā)布信息；

人工發(fā)布模塊，用于通過人工發(fā)布信息。

4.如權(quán)利要求3所述的智能化信息發(fā)布系統(tǒng)，其特征在于，所述質(zhì)量檢測子系統(tǒng)包括：

智能質(zhì)量檢測模塊，用于自動(dòng)檢測發(fā)布信息的質(zhì)量；

人工質(zhì)量檢測模塊，用于人工檢測發(fā)布信息的質(zhì)量；

質(zhì)量評價(jià)模塊，用于根據(jù)智能質(zhì)量檢測模塊和/或人工質(zhì)量檢測模塊檢測到的信息的質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)。

5.一種基于權(quán)利要求1至4之一所述的智能化信息發(fā)布系統(tǒng)的方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟S1：獲取關(guān)鍵詞，根據(jù)獲取到的關(guān)鍵詞生成內(nèi)容，對生成的內(nèi)容進(jìn)行展開；

步驟S2：設(shè)置發(fā)布數(shù)量，根據(jù)設(shè)置的發(fā)布數(shù)量對展開的內(nèi)容進(jìn)行智能發(fā)布和/或人工發(fā)布；

步驟S3：對發(fā)布后的信息進(jìn)行質(zhì)量檢測，確保信息發(fā)布質(zhì)量；

步驟S4：對發(fā)布后的信息進(jìn)行顯示；

其中，所述步驟S3中對發(fā)布后的信息進(jìn)行質(zhì)量檢測的方法包括:

步驟S3.1：獲取目標(biāo)信息的未發(fā)布時(shí)的質(zhì)量、目標(biāo)信息的量和目標(biāo)信息的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)；

步驟S3.2：建立初始質(zhì)量檢測模型，所述初始質(zhì)量檢測模型能夠根據(jù)目標(biāo)信息未發(fā)布時(shí)的質(zhì)量、目標(biāo)信息的量和目標(biāo)信息的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)得到計(jì)算得到目標(biāo)信息的初始質(zhì)量；

步驟S3.3：建立質(zhì)量更新模型，質(zhì)量更新模型能夠根據(jù)目標(biāo)信息的初始質(zhì)量完成目標(biāo)信息質(zhì)量的更新；

其中，所述建立初始質(zhì)量檢測模型的方法包括：

步驟S3.2.1：設(shè)目標(biāo)信息未發(fā)布時(shí)的質(zhì)量為Y；目標(biāo)信息的量為x；目標(biāo)信息轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)為n；設(shè)一個(gè)中間函數(shù)為：W(x)＝α(x)*Y，α(x)＞1；

步驟S3.2.2：目標(biāo)信息經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)n次后，流入經(jīng)銷商，假設(shè)每次轉(zhuǎn)發(fā)的質(zhì)量膨脹率為β₁,.....,β_n；得到目標(biāo)信息的初始質(zhì)量為：

M₀＝α(x)*Y*(1+β₁)...(1+β_n)。