[發明專利]一種基于誤差指數型函數的四旋翼飛行器非線性滑模位姿控制方法有效
| 申請號: | 201710558755.7 | 申請日: | 2017-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN107368088B | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發明(設計)人: | 陳強;胡如海;陳凱杰 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | G05D1/08 | 分類號: | G05D1/08;G05D1/10 |
| 代理公司: | 33241 杭州斯可睿專利事務所有限公司 | 代理人: | 王利強<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 310014 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 誤差 指數 函數 四旋翼 飛行器 非線性 滑模位姿 控制 方法 | ||
1.一種基于誤差指數型函數的四旋翼飛行器非線性滑模位姿控制方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1,建立四旋翼無人機系統的動態模型,初始化系統狀態、采樣時間以及控制參數,過程如下:
1.1 四旋翼無人機系統的動力學模型表達形式為:
其中,x、y、z分別表示無人機在慣性坐標系下三個坐標軸的位置,m表示無人機的質量,F表示作用在無人機上的合外力,包括無人機所受重力mg和四個旋翼產生的合力UF,T是從機體坐標系到慣性坐標系的轉移矩陣,表達形式為:
T=[T1 T2 T3] (2)
1.2 無人機轉動過程中的力矩平衡方程為:
其中τx、τy、τz分別代表機體坐標系上的各軸力矩分量,Ixx、Iyy、Izz分別代表機體坐標系上的各軸轉動慣量分量,×表示叉乘,l、m、n分別代表機體坐標系上的各軸姿態角速度分量,分別代表機體坐標系上的各軸姿態角加速度分量;
設定聯立式(1)~(3),無人機的動力學模型表達為:
其中分別代表模型不確定和外部干擾項;
1.3 根據式(4),對位置姿態關系進行解耦計算,結果如下:
其中arcsin為反正弦函數,arctan為反正切函數;分別是θ1,θ2,θ3的期望值;
經解耦計算后,位置與姿態角分別獨立,分為兩個子系統分別設計位置控制器和姿態角控制器;
式(4)表示為以下形式:
其中,
X1=[x y z θ1 θ2 θ3]T,
B(X)=[1 1 1 b1 b2 b3]T,U=[Ux Uy Uz τx τy τz]T,根據飛行器的模型對應的A11=06*6,A12=I6*6,A21=06*6,
即式(6)等價于
步驟2,基于帶有未知參數的四旋翼無人機系統,設計所需的滑模面,過程如下:
定義系統狀態跟蹤誤差為:
e=Xd-X (8)
其中表示為可導期望信號,表示為可導實際信號,那么式(8)的一階微分和二階微分可以表示為:
定義非線性滑模面為:
其中,F選取的是使(A11-A12TF)有穩定的特征值和阻尼較小的極點的常數;Ψ(y)是依賴輸出變化的非線性函數,用來改變系統的阻尼,它的取值范圍為[-β,0],其中β為正常數,因此,其中Ψ(y)取為以下指數形式:
α是一正常數,P為正定陣并滿足:
P(A11-A12TF)T+(A11-A12TF)P=-W (13)
其中W是正定陣;
當滑模面s=0時,根據式(11)得到:
聯立式(7a)和式(14)結合滑模面模型寫出以下系統:
對式(15)設計李雅普諾夫函數:
定義則
因為Ψ(y)<0,所以
因為W>0,則得到所以式(15)表示的系統是穩定的;
步驟3,基于四旋翼無人機系統,根據滑模控制理論和基于誤差指數型非線性函數,設計非線性滑模控制器,過程如下:
3.1 考慮式(7),非線性滑模控制器被設計為:
其中K為一正常數,決定滑模面的收斂速度,且
3.2 設計李雅普諾夫函數:
對式(11)進行求導得:
對式(21)進行求導并將式(22)代入得到:
根據式(8)知
其中因為設置期望值為常數所以其導數為零;所以
將式(20)代入式(25)得到
則判定系統是穩定的。
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