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[發(fā)明專利]顏值打分方法、同人顏值差值分類器的訓(xùn)練方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710558263.8 申請日: 2017-07-10
公開(公告)號: CN107463943B 公開(公告)日: 2020-07-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳志軍 申請(專利權(quán))人: 北京小米移動軟件有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06T3/00
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 楊文娟;劉芳
地址: 100085 北京市海淀區(qū)清河*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 打分 方法 同人 差值 分類 訓(xùn)練 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種顏值打分方法,其特征在于,包括:

將當(dāng)前圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片進(jìn)行疊加處理,得到疊加圖片;

使用預(yù)先獲取的同人顏值差值分類器對所述疊加圖片進(jìn)行打分,得到所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù),所述同人顏值差值分類器是服務(wù)器獲取訓(xùn)練圖片中的人的美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù);根據(jù)所述訓(xùn)練圖片中的人美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù),計(jì)算所述訓(xùn)練圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù);從訓(xùn)練樣本中刪除顏值提升分?jǐn)?shù)小于0的訓(xùn)練圖片;使用預(yù)設(shè)的美顏方法對剩余訓(xùn)練圖片中的人美顏后的顏值分?jǐn)?shù)進(jìn)行修正,將所述訓(xùn)練樣本中的同一張訓(xùn)練圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片進(jìn)行疊加處理,得到疊加訓(xùn)練圖片;使用所述疊加訓(xùn)練圖片訓(xùn)練得到的;

顯示所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

根據(jù)所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù),更新顏值提升分?jǐn)?shù)排序表,所述顏值提升分?jǐn)?shù)排序表中包括多個人的顏值提升分?jǐn)?shù);

顯示更新后的顏值提升分?jǐn)?shù)排序表。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述顏值提升分?jǐn)?shù)排序表中還包括顏值提升分?jǐn)?shù)對應(yīng)的美顏方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù),更新顏值提升分?jǐn)?shù)排序表,包括:

將所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù)發(fā)送給服務(wù)器,以使所述服務(wù)器根據(jù)所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù),對所述顏值提升分?jǐn)?shù)排序表重新進(jìn)行排序;

接收所述服務(wù)器發(fā)送的重新排序后的顏值提升分?jǐn)?shù)排序表。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù),更新顏值提升分?jǐn)?shù)排序表,包括:

根據(jù)所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù),對所述顏值提升分?jǐn)?shù)排序表重新進(jìn)行排序。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述方法,其特征在于,使用預(yù)先獲取的同人顏值差值分類器對所述疊加圖片進(jìn)行打分,得到所述當(dāng)前圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù)之前,還包括:

將所述疊加圖片縮放到預(yù)設(shè)尺寸。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,將當(dāng)前圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片進(jìn)行疊加處理,得到疊加圖片,包括:

將所述當(dāng)前圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片的寬、高或者通道數(shù)中的任一一個相加,得到所述疊加圖片,其中,所述當(dāng)前圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片都表示為W*H*C,其中,W表示圖片的寬,H表示圖片的高,C表示圖片的通道數(shù)。

8.一種同人顏值差值分類器的訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

將訓(xùn)練樣本中的同一張訓(xùn)練圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片進(jìn)行疊加處理,得到疊加訓(xùn)練圖片;

使用所述疊加訓(xùn)練圖片訓(xùn)練得到同人顏值差值分類器;

將所述訓(xùn)練樣本中的同一張訓(xùn)練圖片美顏前的圖片和美顏后的圖片進(jìn)行疊加處理之前,還包括:

獲取所述訓(xùn)練圖片中的人的美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù);

根據(jù)所述訓(xùn)練圖片中的人美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù),計(jì)算所述訓(xùn)練圖片中的人的顏值提升分?jǐn)?shù);

從所述訓(xùn)練樣本中刪除顏值提升分?jǐn)?shù)小于0的訓(xùn)練圖片;

使用預(yù)設(shè)的美顏方法對剩余訓(xùn)練圖片中的人美顏后的顏值分?jǐn)?shù)進(jìn)行修正。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,獲取所述訓(xùn)練圖片中的人的美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù),包括:

使用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到一個顏值打分分類器;

使用所述顏值打分分類器對所述訓(xùn)練圖片進(jìn)行打分,得到所述訓(xùn)練圖片中的人美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,獲取所述訓(xùn)練圖片中的人的美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù),包括:

接收用戶輸入的顏值提升分?jǐn)?shù),所述顏值提升分?jǐn)?shù)包括訓(xùn)練圖片中的人美顏前的顏值分?jǐn)?shù)和美顏后的顏值分?jǐn)?shù)。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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