[發明專利]一種基于股票大數據分析的智能輔助決策系統及方法

在審

• 申請號: 201710558225.2
• 申請日: 2017-07-10
• 公開（公告）號: CN107480858A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 褚有偉;顏磊;房宋;李瑞明;宋向偉;陳平;裴國東;夏李
• 申請（專利權）人: 武漢楚鼎信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/04;G06F17/30
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司11541
• 代理人: 唐海力,韓來兵

1.基于股票大數據分析的智能輔助決策系統，其特征在于，包括：用戶端和服務端，

所述用戶端，用以向所述服務端發送自選股的重要事件查詢顯示的請求，

所述服務端，用以輸出輔助決策響應在所述用戶端的請求，

所述服務端包括：數據采集預處理單元、數據清洗單元、數據處理單元、數據分析單元，

所述數據采集預處理單元，用以根據網絡爬蟲抓取得到數據并儲放至基礎數據庫，

所述數據清洗單元，用以對所述基礎數據庫中的數據進行統一結構化處理，

所述數據處理單元，用以按照內容和/或要聞將數據抽取歸類，并錄入應用數據庫，

所述數據分析單元，用以對所述應用數據庫中的數據重新撰寫排版以及決策分析，輸出結果完成輔助決策。

2.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述數據清洗單元還包括：標簽規則庫、結構化處理單元，

所述標簽規則庫，用以按照標簽規則將數據進行分類處理，

所述結構化處理單元，用以對數據進行清洗并統一數據結構。

3.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述數據處理單元包括：內容抽取單元、要聞萃取單元、應用數據庫，

所述內容抽取單元，用以按照設定規則從基礎數據庫中抽取內容，

所述要聞萃取單元，用以按照設定規則從所述抽取內容中抽取出關鍵內容并歸類，

所述應用數據庫，用以組織和存放上述內容數據。

4.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述數據分析單元包括：要聞模板庫、決策因子庫，

所述要聞模板庫，用以按照智能撰文算法將應用數據庫的數據重新排版撰寫，

所述決策因子庫，用以通過智能分析決策算法對事件進行量化分析解讀。

5.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述服務端還包括：應用數據匯總單元，用以接收多個數據源的數據并按照不同類別儲放整理。

6.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，還包括：數據分發展示單元，用以根據接口協議進行通信，并根據不同客戶端上的應用場景進行不同展示。

7.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述服務端包括：WEB端服務器以及應用程序服務器，

所述WEB端服務器，用以向提供Web信息瀏覽服務，同時支持HTTP協議、HTML文檔格式以及URL，并與所述客戶端的網絡瀏覽器配合，

所述應用程序服務器，用以提供所述客戶端上應用程序的調用方法，并為該應用程序提供商業邏輯。

8.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述數據采集預處理單元中按照如下渠道抓取數據：

{新聞}，用以作為股票所對應公司的新聞數據源，

{公告}，用以作為上市公司發布的公開宣告數據源，

{研報}，用以作為對股票出具的研究報告數據源，

{價量}，用以作為股票的資金數據源，

{資金}，用以作為股票所對應資金的數據源，

{題材}，用以作為具備共同特征的股票組成的群體的數據源。

9.根據權利要求1所述的智能輔助決策系統，其特征在于，所述用戶端包括：PC網頁端、PC客戶端或者移動手機應用程序端。

10.基于股票大數據分析的智能輔助決策方法，包括客戶端和服務端，其特征在于，進行如下的操作：

S1向所述服務端發送自選股的重要事件查詢顯示的請求，

S2根據網絡爬蟲抓取得到數據并儲放至基礎數據庫，

S3對所述基礎數據庫中的數據進行統一結構化處理，

S4按照內容和/或要聞將數據抽取歸類，并錄入應用數據庫，

S5對所述應用數據庫中的數據重新撰寫排版以及決策分析，輸出輔助決策響應在所述用戶端的請求。