[發明專利]遠程智能分診系統和方法

在審

• 申請號: 201710557336.1
• 申請日: 2017-07-10
• 公開（公告）號: CN107391918A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 紀曉峰
• 申請（專利權）人: 北京云峰智聯醫療科技開發有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06F17/30
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司11444
• 代理人: 王剛,龔敏

技術領域

本發明屬于醫療互聯網領域，具體地，涉及一種遠程智能分診系統和方法。

背景技術

遠程醫療(Telemedicine)是指使用遠程通信技術、全息影像技術、新電子技術和計算機多媒體技術提供遠距離醫學信息和服務。目前，通過遠程醫療實現的遠程醫學服務項目涵蓋遠程診斷、遠程會診及護理、遠程教育、遠程醫療信息服務等所有醫學活動。

目前在國內開展的所有遠程醫學服務中，遠程會診是開展最廣泛的遠程醫學服務項目。遠程會診服務一般通過單獨的遠程會診系統或集成在遠程醫療系統中的遠程會診模塊來實現。遠程醫療系統或遠程會診系統一般包括遠程醫療信息系統(包括硬件和軟件平臺，其系統要求和基本參數可具體參見國家衛計委編寫的《遠程醫療信息系統建設技術指南(2014年版)》)、通信平臺、網絡平臺、數據和存儲平臺等。

圖1顯示了遠程會診的基本組織管理方式。圖2顯示了遠程會診的典型流程。如圖1和2所示，在遠程會診中的分診一般主要由人力來完成，而不是由遠程醫療系統自動實現的。執行分診的工作人員一般很少具備很強的全科醫學或?？漆t學背景，因此往往僅根據會診請求病例相關的科室和疾病大類來粗略地分配專家或根據申請醫院指定專家來分配。

然而，在實踐中，由于上級醫院(尤其是?？漆t院)的學科細分程度很高，因此如果粗略按照學科分配專家，則被分配的某個學科的某個專家可能并不一定最適合申請會診患者的病情。如果患者能匹配到合適的細分專業專家，則非常有利于該患者的診治和預后。相反，專家的不精確匹配實際上是對優質醫療資源的浪費。因此，如果不解決精確匹配專家的問題，通過遠程醫療高速便捷的網絡連接和強大的數據傳輸能力來解決疑難病癥的優勢則大打折扣。

因此，本領域需要一種智能分診系統來自動地模擬專家對病例的初篩從而實現病例的精準分診。另外，該系統還應該提供后續的人工智能(AI)擴展能力，從而使得專家能夠不斷調整和優化匹配策略。目前，本領域中尚無任何一種系統或方法能夠實現智能化自動分診過程，或提供智能分診策略。

發明內容

為解決本領域中的上述問題，申請人設計了一種智能化自動分診策略，并利用該策略開發了相應的智能化自動分診系統和方法。該策略的原理是讓部分或所有專家根據自己對特定疾病或疾病狀態的診治經驗和研究成果，預先設定搜索規則(該搜索規則可以包括多個關鍵詞或多個條件組成，也可以包括圖像、音頻視頻等數據資料)并存儲在系統的存儲器中。在申請醫院提交會診請求和病例相關資料時，所述智能化自動分診系統或方法用預設的搜索規則搜索該病例的相關資料，凡是能在該病例相關資料中搜索到匹配項的搜索規則作為候選者，然后將候選者根據預定的篩選規則篩選出最終匹配結果。

因此，在第一個方面，本發明提供了一種用于遠程醫療的智能分診方法(下面有時簡稱為“本發明的方法”或“本發明的遠程智能分診方法”)，包括以下步驟：1)接收來自申請客戶端的會診請求，所述會診請求由一個或多個請求變量組成，所述請求變量包括請求目的變量和多個資料變量，所述請求目的變量由一個或多個請求目的關鍵詞組成，所述請求目的關鍵詞至少包括一種或多種疾病的名稱或一個或多個臨床科室的名稱，所述資料變量為與患者相關的一個或多個臨床資料或數據；2)利用所述請求目的關鍵詞在專家數據庫中檢索與至少一個所述請求目的關鍵詞相關聯的專家名稱，所述專家名稱與特定的疾病名稱或臨床科室名稱相關聯地預先存儲在所述專家數據庫中，其中在所述專家數據庫中還預先為部分或全部專家名稱分別設置了各自的預定搜索規則，所述預定搜索規則包括一個或多個預定搜索關鍵詞和/或一個或多個預定搜索條件，所述預定搜索關鍵詞和/或所述預定搜索條件與所述特定的疾病的診斷或治療有關；3)從所述專家數據庫中讀取與步驟2)中所檢索到的每個專家名稱相關聯的預定搜索規則；4)在所述會診請求的多個資料變量中依次地搜索步驟3)中所讀取的每個預定搜索規則所包含的預定搜索關鍵詞和/或搜索符合步驟3)中所讀取的每個預定搜索規則所包含的預定搜索條件的資料變量；5)當在步驟4)中的搜索中在所述會診請求的資料變量中搜索到一個預定搜索規則所包含的至少一個預定搜索關鍵詞和/或所述會診請求的至少一個資料變量符合所述預定搜索規則所包含的至少一個預定搜索條件時，將所述預定搜索規則作為候選的預定搜索規則記錄并存儲，同時記錄并存儲所述候選的預定搜索規則中被搜索到的預定搜索關鍵詞和符合的預定搜索條件的數目；和6)記錄并存儲分別與所有候選的預定搜索規則所對應的專家名稱，并按照預定的篩選規則篩選符合所述預定的篩選規則的專家名稱作為最終分診結果。