[發明專利]一種雷達信號特征提取方法

在審

• 申請號: 201710556370.7
• 申請日: 2017-07-10
• 公開（公告）號: CN107479036A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 李靖超;高妍;董春蕾;陳志敏;畢東媛
• 申請（專利權）人: 上海電機學院
• 主分類號: G01S7/292
• 分類號: G01S7/292;G01S7/35
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司31001
• 代理人: 翁若瑩,柏子雵

1.一種雷達信號特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、對雷達信號進行采樣，得到時域離散信號，將時域離散信號從時域轉變到頻域，并在頻域中進行能量歸一化的處理，最終，取得信號頻譜的中心頻率及其有效帶寬，對帶寬進行歸一化處理；

步驟2、對步驟1得到的信號進行一次特征提取，提取出信號的峰值、最佳階數及峭度值作為與當前信號對應的三個特征值；

步驟3、從每個信號的三個特征值中根據需要選擇兩個特征值作為每個信號的X軸坐標及Y軸坐標；

步驟4、利用云模型進行二次特征提取，包括以下步驟：

步驟4.1、每個信號為一個云滴，第i個云滴S(i)的X軸坐標為x(i)，Y軸坐標為y(i)，i＝1，2，…，n；

步驟4.2、計算所有云滴的均值

計算每個云滴的熵值，第i個云滴S(i)的熵值

步驟4.3、計算所有云滴的平局熵值

步驟4.4、計算得到超熵

步驟4.5、將均值Ex、平局熵值En及超熵He作為信號的特征值。

2.如權利要求1所述的一種雷達信號特征提取方法，其特征在于，提取信號的最佳階數時，先對信號x(t)進行分數階傅里葉變換，得到分數階域曲線：

Xp(u)=Xp[x(t)]=∫∞∞x(t)Kp(t,u)dt]]>

式中，p表示傅里葉變換的階數，t表示積分變量，X^p表示傅里葉變換算子，u表示分數階傅里葉域，K_p(t，u)表示傅里葉變換的核函數，α表示旋轉角，即分數階傅里葉域與時域之間的夾角，且α＝pπ/2；

隨后得到分數階域曲線峰值所對應的p值，即為最佳階數。

3.如權利要求1所述的一種雷達信號特征提取方法，其特征在于，提取信號的峰值時，先在分數階域提取信號的歸一化幅度包絡曲線，再計算出曲線的峰值。