[發明專利]一種冠字號識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201710555515.1
• 申請日: 2017-07-10
• 公開（公告）號: CN107358718B
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 李杰
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G07D7/206
• 分類號: G07D7/206
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種冠字號識別方法，其特征在于，包括：

在紙幣的灰度圖像中截取待識別的冠字號區域圖像；

對所述冠字號區域圖像進行字符分割，獲得多個字符區域，其中，所述字符區域中包含一個冠字號字符；

計算所述冠字號字符的梯度特征向量；

根據所述梯度特征向量和預設的字符模板，識別所述冠字號字符，進而識別所述冠字號；

所述計算所述冠字號字符的梯度特征向量的步驟包括：

計算所述字符區域中每個像素點的梯度特征向量；

將所述字符區域劃分成設定數量值的子區域，其中，每個所述子區域的尺寸相同；

根據每個像素點的梯度特征向量，計算所述子區域的梯度特征向量；

根據所述子區域的梯度特征向量，獲得所述冠字號字符的梯度特征向量。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述冠字號區域圖像進行字符分割，獲得多個字符區域的步驟，包括：

對所述冠字號區域圖像進行列掃描和行掃描，獲得所述冠字號字符的第一列邊界和第一行邊界；

分別將所述第一列邊界和所述第一行邊界外擴1個像素點，獲得每個所述冠字號字符的第二列邊界和第二行邊界；

基于所述冠字號字符的標準寬度，分別修正所述第二列邊界和所述第二行邊界，確定所述冠字號字符的列分割位置和行分割位置；

根據所述冠字號字符的列分割位置和行分割位置，分割所述冠字號區域圖像中的多個所述冠字號字符，獲得多個字符區域。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述子區域的梯度特征向量，包括：

將梯度方向平均劃分為8個方向區間；

統計所述子區域中全部像素點的梯度特征向量在8個方向區間的分布信息；

通過積分圖像策略，計算所述子區域的灰度值的均值和方差；

根據所述分布信息、所述均值和所述方差，獲得所述子區域的10維梯度特征向量。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述設定數量值為15；

所述根據所述子區域的梯度特征向量，獲得所述冠字號字符的梯度特征向量，包括：

根據所述子區域的10維梯度特征向量，將15個子區域的10維梯度特征向量按設定規則羅列，獲得所述冠字號字符的150維梯度特征向量。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述計算所述字符區域中每個像素點的梯度特征向量之前，還包括：對所述字符區域進行幾何歸一化和灰度歸一化，獲得歸一化的字符區域；

在所述計算所述子區域的梯度特征向量之后，所述根據所述子區域的梯度特征向量，獲得所述冠字號字符的梯度特征向量之前，還包括：對所述子區域的梯度特征向量進行歸一化，獲得所述子區域的歸一化的梯度特征向量；

在所述通過積分圖像策略，計算所述子區域的灰度值的均值和方差之后，所述根據所述分布信息、所述均值和所述方差，獲得所述子區域的10維梯度特征向量之前，還包括：分別對所述均值和方差進行歸一化，獲得歸一化的均值和方差。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述梯度特征向量和預設的字符分割模板，識別所述冠字號字符，進而識別所述冠字號，包括：

計算所述150維梯度特征向量與每個預設的字符模板之間的距離，其中，每個預設的字符模板均為150維向量；

當所述距離最小時，確定相應字符模板對應的字符為待識別的冠字號字符，進而識別所述冠字號。