[發明專利]一種智能分析文檔的方法及系統

在審

• 申請號: 201710555508.1
• 申請日: 2017-07-10
• 公開（公告）號: CN107315830A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 羅文;陳業英
• 申請（專利權）人: 深圳市視維科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市深聯知識產權代理事務所(普通合伙)44357
• 代理人: 楊靜

1.一種智能分析文檔的方法，其特征在于包括如下步驟：

S1：用戶通過客戶端上傳需要分析的文檔及分析條件；

S2：客戶端通過四層模型將文檔信息封裝成比特流的形式，然后通過路由器上傳至服務器；

S3：服務器解封裝，得到原始文檔信息；

S4：服務器通過算法進行數據分析，和大數據分析統計，獲取文檔的相關信息，并將分析結果存儲至數據庫；

S5：服務器將獲取的分析結果返回給用戶。

2.根據權利要求1所述的智能分析文檔的方法，其特征在于：步驟S1中，如果為電子文檔，所述客戶端包括PC電腦、平板、手機，如果為紙質文檔，所述客戶端還包括掃描儀，所述掃描儀將紙質文檔轉換為電子文檔上傳至服務器。

3.根據權利要求1所述的智能分析文檔的方法，其特征在于：在步驟S2中，所述四層模型包括應用層、傳輸層、網絡互聯層和物理層，所述文檔處理方法包括：

S21：在應用層，所述文檔信息將文檔信息封裝為數據段；

S22：在傳輸層，將所述數據段封裝為數據包；

S23：在網絡互聯層，將數據包封裝為數據幀；

S24：在物理層，將數據幀封裝為比特流的形式。

4.根據權利要求3所述的智能分析文檔的方法，其特征在于：在步驟S4中，所述服務器選用centos操作系統。

5.根據權利要求4所述的智能分析文檔的方法，其特征在于：所述服務器采用hadoop作為服務器的的大數據分析平臺，用Python作為數據分析算法。

6.根據權利要求1所述的智能分析文檔的方法，其特征在于：步驟S5中，所述服務器通過短息、郵箱或網頁的方式將結果發送給用戶，所述分析結果包括該篇文檔的情感傾向、主要內容、是否存在敏感內容、該文檔的字數、段數、與其他類似文檔的相似度、文檔的出處。

7.一種實現權利要求1-6任一項所述智能分析文檔的方法的系統，其特征在于：包括用戶、客戶端和服務器，所述用戶用于通過客戶端上傳需要分析的文檔及分析條件，并獲取服務器返回的分析結果；所述客戶端用于通過四層模型將文檔信息封裝成比特流的形式，然后通過路由器上傳至服務器；所述服務器用于對數據解封裝，得到原始文檔信息，然后通過算法進行數據分析，和大數據分析統計，獲取文檔的相關信息，并將分析結果存儲至數據庫，并將獲取的分析結果返回給用戶。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于：所述服務器包括藍牙模塊和WIFI模塊，用于無線接收用戶的文檔信息。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于：所述服務器與客戶端之間的通信協議包括網絡通信協議、用戶數據報協議和有線等效協議。