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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法、裝置及服務(wù)器有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710555165.9 申請(qǐng)日: 2017-06-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107391627B 公開(kāi)(公告)日: 2020-11-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張恒 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京奇虎科技有限公司
主分類號(hào): G06F16/22 分類號(hào): G06F16/22;G06F12/02
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 胡海國(guó)
地址: 100088 北京市西城區(qū)新*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 內(nèi)存 占用 分析 方法 裝置 服務(wù)器
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,各數(shù)據(jù)在內(nèi)存中以數(shù)據(jù)鍵值對(duì)方式存儲(chǔ),方法包括:獲得包含內(nèi)存中存儲(chǔ)的各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件;對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,確定各數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類型;針對(duì)每一數(shù)據(jù),依據(jù)其數(shù)據(jù)類型分析該數(shù)據(jù)鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體;根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體對(duì)應(yīng)的內(nèi)存容量計(jì)算算法,計(jì)算該數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存容量,從而克服了現(xiàn)有技術(shù)方案無(wú)法獲知數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存容量的缺陷,另外,本發(fā)明是在獲取到內(nèi)存中存儲(chǔ)的各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,有效地提高了分析效率,而且還不會(huì)影響內(nèi)存的正常運(yùn)行。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法、裝置、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用更加廣泛,其性能要求也越來(lái)越高。目前數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)必須具備較高的事務(wù)處理速度和應(yīng)用可靠性。

對(duì)于Redis這類基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫(kù),經(jīng)常會(huì)面臨內(nèi)存容量莫名的增長(zhǎng),其中,無(wú)效數(shù)據(jù)(例如垃圾數(shù)據(jù)、無(wú)用數(shù)據(jù)、過(guò)期數(shù)據(jù)等)會(huì)消耗大量的內(nèi)存,從而大大提高了硬件成本。對(duì)于Redis數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)在內(nèi)存中以數(shù)據(jù)鍵值對(duì)方式存儲(chǔ),然而,Redis數(shù)據(jù)庫(kù)本身無(wú)法得知數(shù)據(jù)鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員也就無(wú)法獲知內(nèi)存的占用情況。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題,提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法、數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析裝置、服務(wù)器和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法,其中,各數(shù)據(jù)在內(nèi)存中以數(shù)據(jù)鍵值對(duì)方式存儲(chǔ),該方法包括:

獲得包含內(nèi)存中存儲(chǔ)的各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件;

對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,確定各數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類型;

針對(duì)每一數(shù)據(jù),依據(jù)其數(shù)據(jù)類型分析該數(shù)據(jù)鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體;

根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體對(duì)應(yīng)的內(nèi)存容量計(jì)算算法,計(jì)算該數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存容量。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面,提供了一種數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析裝置,其中,各數(shù)據(jù)在內(nèi)存中以數(shù)據(jù)鍵值對(duì)方式存儲(chǔ),該裝置包括:

獲取模塊,適于獲得包含內(nèi)存中存儲(chǔ)的各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件;

數(shù)據(jù)類型分析模塊,適于對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,確定各數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類型;

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體分析模塊,適于針對(duì)每一數(shù)據(jù),依據(jù)其數(shù)據(jù)類型分析該數(shù)據(jù)鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體;

計(jì)算模塊,適于根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體對(duì)應(yīng)的內(nèi)存容量計(jì)算算法,計(jì)算該數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存容量。

根據(jù)本發(fā)明的又一方面,提供了一種服務(wù)器,包括:處理器、存儲(chǔ)器、通信接口和通信總線,處理器、存儲(chǔ)器和通信接口通過(guò)通信總線完成相互間的通信;

存儲(chǔ)器用于存放至少一可執(zhí)行指令,可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行上述數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法對(duì)應(yīng)的操作。

根據(jù)本發(fā)明的再一方面,提供了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一可執(zhí)行指令,可執(zhí)行指令使處理器執(zhí)行如上述數(shù)據(jù)的內(nèi)存占用分析方法對(duì)應(yīng)的操作。

根據(jù)本發(fā)明提供的方案,獲得包含內(nèi)存中存儲(chǔ)的各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件;對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,確定各數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類型;針對(duì)每一數(shù)據(jù),依據(jù)其數(shù)據(jù)類型分析該數(shù)據(jù)鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體;根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體對(duì)應(yīng)的內(nèi)存容量計(jì)算算法,計(jì)算該數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存容量,從而克服了現(xiàn)有技術(shù)方案無(wú)法獲知數(shù)據(jù)所占用的內(nèi)存容量的缺陷,另外,本發(fā)明是在獲取到內(nèi)存中存儲(chǔ)的各數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,有效地提高了分析效率,而且還不會(huì)影響內(nèi)存的正常運(yùn)行。

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