[發(fā)明專利]應(yīng)用高斯反向和聲搜索的圖像增強方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710553899.3
• 申請日: 2017-07-09
• 公開（公告）號: CN107274375B
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭肇祿;王洋;章銀娥;李大海;巫光福;鄢化彪;余法紅
• 申請（專利權(quán)）人: 江西理工大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 贛州凌云專利事務(wù)所 36116
• 代理人: 曾上

1.一種應(yīng)用高斯反向和聲搜索的圖像增強方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，輸入一幅數(shù)字圖像IMG；

步驟2，用戶設(shè)置和聲庫的大小HMS，選取概率HMCR，擾動概率PAR，最大評價次數(shù)MAX_FEs；

步驟3，令優(yōu)化參數(shù)個數(shù)D＝2，然后設(shè)置D個優(yōu)化參數(shù)的下界Lx_j與上界Ux_j，其中維度下標(biāo)j＝1,2；

步驟4，令當(dāng)前演化代數(shù)t＝0，當(dāng)前評價次數(shù)FEs＝0；

步驟5，隨機產(chǎn)生初始和聲庫其中個體下標(biāo)i＝1,2,...,HMS；并且為種群P_t中的第i個個體；個體存儲了非完全Beta函數(shù)的α和β參數(shù)；

步驟6，計算和聲庫P_t中每個個體的適應(yīng)值；

步驟7，令當(dāng)前評價次數(shù)FEs＝FEs+HMS；

步驟8，保存和聲庫P_t中的最優(yōu)個體Best^t；

步驟9，執(zhí)行高斯反向操作產(chǎn)生一個新個體V^t，具體步驟如下：

步驟9.1，令計數(shù)器mj＝1；

步驟9.2，如果計數(shù)器mj小于或等于D，則轉(zhuǎn)到步驟9.3，否則轉(zhuǎn)到步驟10；

步驟9.3，按公式(1)計算和聲庫中第mj維的均值

步驟9.4，在[0,1]之間產(chǎn)生一個隨機實數(shù)GR；

步驟9.5，如果GR小于HMCR，則轉(zhuǎn)到步驟9.6，否則轉(zhuǎn)到步驟9.18；

步驟9.6，在[1,HMS]之間隨機產(chǎn)生兩個不相等的正整數(shù)LR1和LR2；

步驟9.7，令

步驟9.8，在[0,1]之間隨機產(chǎn)生一個實數(shù)PTR；

步驟9.9，如果PTR小于PAR，則轉(zhuǎn)到步驟9.10，否則轉(zhuǎn)到步驟9.22；

步驟9.10，在[0,1]之間隨機產(chǎn)生一個實數(shù)TML；

步驟9.11，如果TML小于0.5，則轉(zhuǎn)到步驟9.12，否則轉(zhuǎn)到步驟9.14；

步驟9.12，按公式(2)計算高斯均值imu和高斯標(biāo)準(zhǔn)差isd：

步驟9.13，令其中NormRand表示高斯隨機數(shù)產(chǎn)生函數(shù)，然后轉(zhuǎn)到步驟9.22；

步驟9.14，按公式(3)計算和聲庫中第mj維的搜索下界與搜索上界

其中個體下標(biāo)i＝1,2,...,HMS；min為取最小值函數(shù)；max為取最大值函數(shù)；

步驟9.15，令反向值其中rand為隨機實數(shù)產(chǎn)生函數(shù)；

步驟9.16，令采樣值并在[0,1]之間產(chǎn)生一個隨機實數(shù)GW；

步驟9.17，令然后轉(zhuǎn)到步驟9.22；

步驟9.18，在[1,HMS]之間隨機產(chǎn)生一個正整數(shù)LR3；

步驟9.19，令隨機值RV＝Lx_mj+rand(0,1)×(Ux_mj-Lx_mj)，其中rand為隨機實數(shù)產(chǎn)生函數(shù)；

步驟9.20，令定向值

步驟9.21，令其中權(quán)值CW為[0,1]之間的隨機實數(shù)；

步驟9.22，令計數(shù)器mj＝mj+1，轉(zhuǎn)到步驟9.2；

步驟10，計算個體V^t的適應(yīng)值；

步驟11，找出和聲庫P_t中的最差個體并將其記為BWorst^t；

步驟12，如果個體V^t優(yōu)于BWorst^t，則利用個體V^t替換BWorst^t，否則保持BWorst^t不變；

步驟13，令當(dāng)前評價次數(shù)FEs＝FEs+1；

步驟14，令當(dāng)前演化代數(shù)t＝t+1；

步驟15，保存和聲庫P_t中的最優(yōu)個體Best^t；

步驟16，重復(fù)步驟9至步驟15，直至當(dāng)前評價次數(shù)FEs達到MAX_FEs后結(jié)束，將執(zhí)行過程中得到的最優(yōu)個體Best^t解碼為非完全Beta函數(shù)的α和β參數(shù)，并利用以α和β為參數(shù)的非完全Beta函數(shù)對圖像IMG進行非線性變換，即可得到增強的圖像。