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[發(fā)明專利]一種基于遙感解譯技術(shù)的湖泊濕地景觀健康狀況評(píng)價(jià)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710552692.4 申請(qǐng)日: 2017-07-07
公開(公告)號(hào): CN107977765A 公開(公告)日: 2018-05-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 游海林;范宏翔;徐力剛;吳永明;劉麗貞;戴雪;馮文娟;姚忠;涂文清;辛在軍;楊春燕;張杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江西省科學(xué)院
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 江蘇致邦律師事務(wù)所32230 代理人: 徐蓓,尹妍
地址: 330096 江西*** 國(guó)省代碼: 江西;36
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 遙感 解譯 技術(shù) 湖泊 濕地 景觀 健康狀況 評(píng)價(jià) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于遙感解譯技術(shù)的湖泊濕地景觀健康狀況評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括:

(1)收集待研究湖泊濕地遙感影像數(shù)據(jù)源,提取水體、植被、水陸過渡區(qū)三類湖泊濕地景觀信息,并從提取的水體、植被、水陸過渡區(qū)三種湖泊濕地景觀信息中進(jìn)一步提取六種濕地子景觀要素,包括深水面積、淺水面積、茂密草灘面積、稀疏草灘面積、泥灘面積和裸地面積;

(2)構(gòu)建濕地景觀要素逐層聚合指標(biāo)體系;包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層;

其中,所述目標(biāo)層為湖泊濕地綜合健康指數(shù);

所述準(zhǔn)則層為水體健康狀態(tài)、植被健康狀態(tài)和水陸過渡區(qū)健康狀態(tài);

所述指標(biāo)層為深水面積、淺水面積、深水面積和淺水面積比、茂密草灘面積、稀疏草灘面積、茂密草灘和稀疏草灘面積比、泥灘面積、裸地面積、泥灘和裸地面積比;

(3)利用改進(jìn)的層次分析法的9/9-9/1標(biāo)度對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行重要性賦值,并計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重;

(4)采用極值化方法對(duì)步驟(1)中提取的指標(biāo)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,所述數(shù)據(jù)包括指標(biāo)層各要素的分布狀況和內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況;

(5)根據(jù)綜合健康指數(shù)法EHCI計(jì)算湖泊濕地景觀健康指數(shù);

(6)對(duì)待測(cè)湖泊濕地景觀綜合健康指數(shù)進(jìn)行健康級(jí)別閾值劃定,建立濕地健康綜合指數(shù)分級(jí)參照表,確定待研究湖泊濕地景觀不同年份的健康狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(1)還包括:對(duì)收集的每一景不同年份的遙感影像數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括遙感影像的幾何校正、數(shù)據(jù)重采樣和空間裁剪。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(1)還包括:通過湖岸定點(diǎn)觀測(cè)、湖面巡航定點(diǎn)樣方調(diào)查與實(shí)地采樣分析的方式對(duì)提取的遙感影像信息進(jìn)行精度判定。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(6)中,采用四分位數(shù)間隔法對(duì)待測(cè)湖泊濕地景觀綜合健康指數(shù)進(jìn)行健康級(jí)別閾值劃定。

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