[發明專利]基于置信區間的互聯網業務報警方法和裝置

有效

• 申請號: 201710552058.0
• 申請日: 2017-07-07
• 公開（公告）號: CN109218062B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 李海洪;黃俊;羅麗麗;馮剛
• 申請（專利權）人: 上海優揚新媒信息技術有限公司
• 主分類號: H04L41/06
• 分類號: H04L41/06;H04L41/0604
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種基于置信區間的互聯網業務報警方法，其特征在于，包括：

獲取當前時段的互聯網業務數據信息，所述互聯網業務數據信息包括互聯網業務量信息、互聯網業務類型信息和時間特征信息；

基于所述互聯網業務類型信息和所述時間特征信息，確定與所述當前時段的互聯網業務數據信息匹配的報警模型；

判斷所述互聯網業務量信息所指示的互聯網業務量是否滿足至少兩個預設條件；

若不滿足，則生成報警信息；

其中，所述預設條件包括：

所述互聯網業務量信息所指示的互聯網業務量處于與所述當前時段的互聯網業務數據信息相對應的報警模型的置信區間內；

所述互聯網業務量信息所指示的互聯網業務量與預設的互聯網業務量閾值相匹配。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括建立報警模型的步驟；

所述建立報警模型的步驟包括：

從歷史互聯網業務數據信息數據庫中采集預定日期范圍內，具有相同時間特征和互聯網業務類型的歷史互聯網業務數據信息；

確定所述歷史互聯網業務數據信息所指示的歷史互聯網業務數據的統計參數；

基于所述統計參數，建立與該日期范圍對應的報警模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述歷史互聯網業務數據信息所指示的歷史互聯網業務數據的統計參數，包括：

確定所述歷史互聯網業務數據信息所指示的歷史互聯網業務數據的均值和標準差；

所述基于所述統計參數，建立與該日期范圍對應的報警模型，包括：

基于所述均值和標準差確定所述歷史互聯網業務數據信息所指示的歷史互聯網業務數據的高斯分布；

確定所述高斯分布的置信區間；以及

將確定出所述置信區間的高斯分布作為所述歷史互聯網業務數據信息所指示的互聯網業務類型的報警模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述當前時段的互聯網業務數據信息添加至所述歷史互聯網業務數據信息數據庫中。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述當前時段的互聯網業務數據信息添加至所述歷史互聯網業務數據信息數據庫中還包括：

響應于確定報警信息不屬于誤報警，將所述當前時段的互聯網業務數據信息添加至所述歷史互聯網業務數據信息數據庫中。

6.根據權利要求2-5任意一項所述的方法，其特征在于，所述時間特征包括以下至少一項：

用于指示互聯網業務的發生日是否為工作日的特征、用于指示互聯網業務的發生日是否為節假日的特征以及用于指示互聯網業務的發生日是否處于異常天氣的特征。

7.一種基于置信區間的互聯網業務報警裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取當前時段的互聯網業務數據信息，所述互聯網業務數據信息包括互聯網業務量信息、互聯網業務類型信息和時間特征信息；

確定單元，用于基于所述互聯網業務類型信息和所述時間特征信息，確定與所述當前時段的互聯網業務數據信息匹配的報警模型；

判斷單元，用于判斷所述互聯網業務量信息所指示的互聯網業務量是否滿足至少兩個預設條件；

報警信息生成單元，用于在不滿足預設條件時生成報警信息；

其中，所述預設條件包括：

所述互聯網業務量信息所指示的互聯網業務量處于與所述當前時段的互聯網業務數據信息相對應的報警模型的置信區間內；

所述互聯網業務量信息所指示的互聯網業務量與預設的互聯網業務量閾值相匹配。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括報警模型建立單元；

所述報警模型建立單元包括：

采集模塊，用于從歷史互聯網業務數據信息數據庫中采集預定日期范圍內，具有相同時間特征和互聯網業務類型的歷史互聯網業務數據信息；

統計參數確定模塊，用于確定所述歷史互聯網業務數據信息所指示的歷史互聯網業務數據的統計參數；

建立模塊，用于基于所述統計參數，建立與該日期范圍對應的報警模型。