[發明專利]基于靜息態腦功能對側定位的腦膠質瘤病理級別影像學輔助判定方法

有效

• 申請號: 201710551743.1
• 申請日: 2017-07-07
• 公開（公告）號: CN109242816B
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 馮建峰;吳勁松;羅強;朱鳳平;哈元愷;莊冬曉;章捷;龔方源;毛穎;阮鴻濤
• 申請（專利權）人: 復旦大學;復旦大學附屬華山醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H50/20
• 代理公司: 上海元一成知識產權代理事務所(普通合伙) 31268
• 代理人: 吳桂琴

1.基于靜息態腦功能對側定位的腦膠質瘤病理級別影像學輔助判定方法，其特征包括下述步驟：

1）將獲取的腦功能區膠質瘤患者的靜息態功能影像及高精度的結構影像，進行預處理，包括：掃描層時間校正，頭動校正，映射到標準化空間，去趨勢項，帶通濾波以及Scrubbing；在配準的同時，通過腫瘤MASK去除其對于標準化的影響，將未受到腫瘤影響的健康側大腦映射到標準空間；

2）利用基于靜息態功能磁共振的大腦功能區對側定位方法，對腦膠質瘤患者的患側的輔助運動區進行功能定位；其中，所述的基于靜息態功能磁共振的大腦功能區對側定位包括步驟：

（1）通過健康人的大數據樣本，利用靜息態數據，建立全腦218子區圖譜；

（2）通過健康人的大數據樣本，對于218子區圖譜中每一個子區，分別訓練SVM分類器；

（3）對于患側目標區域的每一個體素，分別計算其與對側多個特征區域信號的相關系數，以此作為支持向量機分類器的輸入，輸出則為目標區域的每一個體素是否屬于這個大腦子區；

（4）最后，將所有定位的結果拼合，映射回個體空間形成對整個患側大腦功能區的定位結果；

3）利用定位出來的輔助運動區的大小，即，定位區域所包含體素的個數，建Logistic模型，Logistic模型的輸出高于閾值的，被判定為高級別；否則，被視為低級別。

2.按權利要求1所述的基于靜息態腦功能對側定位的腦膠質瘤病理級別影像學輔助判定方法，其特征在于，步驟2）中，所述對腦膠質瘤患者的患側的輔助運動區進行功能定位是對與腫瘤級別有顯著關系的輔助運動區進行定位。