[發明專利]濃霧預測方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201710551610.4
• 申請日: 2017-07-07
• 公開（公告）號: CN107479112B
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發明（設計）人: 韓暉;李長城;文濤;廖文洲;湯筠筠;辛欣;譚一鳴;仝龍飛
• 申請（專利權）人: 北京中交華安科技有限公司;交通運輸部公路科學研究所
• 主分類號: G01W1/10
• 分類號: G01W1/10
• 代理公司: 11138 北京三高永信知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 江崇玉

1.一種濃霧預測方法，其特征在于，應用于數據處理服務器，所述方法包括：

獲取在第一時間段內的至少三個時間點所采集公路沿線的氣象數據，所述氣象數據包括能見度數據和/或大氣溫度數據，所述第一時間段包括時長相等且依次排布的多個窗口時間段；

獲取第一窗口時間段內最大的前n個能見度數據，所述第一窗口時間段為所述多個窗口時間段中任一窗口時間段，所述n為大于0的整數；獲取所述第一窗口時間段內最小的前m個能見度數據，所述m為大于0的整數；若所述最大的前n個能見度數據的均值大于預設能見度上限閾值，且所述最小的前m個能見度數據的均值小于預設能見度下限閾值，確定所述第一窗口時間段內的能見度數據出現波動；

獲取第一窗口時間段內最大的前p個大氣溫度數據，以及所述最大的前p個大氣溫度數據中每個數據的第一獲取時間，所述第一窗口時間段為所述多個窗口時間段中任一窗口時間段，所述p為大于0的整數；獲取所述第一窗口時間段內最小的前q個大氣溫度數據，以及所述最小的前q個大氣溫度數據中每個數據的第二獲取時間，所述q為大于0的整數；若所述最大的前p個大氣溫度數據的均值與所述最小的前q個大氣溫度數據的均值的差值大于或等于預設回溫幅度閾值，且存在一個第一獲取時間大于一個第二獲取時間，確定所述第一窗口時間段內的大氣溫度數據出現波動；

若所述第一時間段內的能見度數據或大氣溫度數據出現波動，預測第二預設時間段內出現濃霧，所述濃霧為能見度小于預設能見度值的霧。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一時間段包括時長相等且按照時間由近至遠的順序排布的多個窗口時間段，

所述根據獲取的氣象數據，判斷每個所述窗口時間段內的氣象數據是否出現波動，包括：

按照時間由近至遠的順序，依次判斷每個所述窗口時間段內的氣象數據是否出現波動，直至存在某一窗口時間段內的氣象數據出現波動，停止判斷所述某一窗口時間段之后的窗口時間段內的氣象數據是否出現波動。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述多個窗口時間段為多個連續的窗口時間段，且所述多個連續的窗口時間段不存在交集；

或者，所述多個窗口時間段為從所述第一時間段的開始時刻到所述第一時間段的結束時刻依次排布的多個時長相等的窗口時間段，每兩個相鄰的所述窗口時間段的結束時刻間隔預設時長，且所述預設時長小于一個窗口時間段的時長，所述多個窗口時間段中時間最近的一個窗口時間段的結束時刻為所述第一時間段的結束時刻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述氣象數據包括能見度數據和大氣溫度數據，在所述若所述第一時間段內的氣象數據出現波動，預測第二預設時間段內出現濃霧之后，包括：

基于濃霧出現概率公式，確定濃霧在所述第二預設時間段內出現的概率，所述濃霧出現概率公式為：P＝a×V1+b×V2；

其中，所述P為濃霧在所述第二預設時間段內出現的概率，所述a為反映能見度對濃霧是否出現的影響的權值，所述b為反映大氣溫度對濃霧是否出現的影響的權值，所述第一時間段內的能見度數據出現波動時所述V1取值為1，所述第一時間段內的能見度數據未出現波動時所述V1取值為0，所述第一時間段內的大氣溫度數據出現波動時所述V2取值為1，所述第一時間段內的大氣溫度數據未出現波動時所述V2取值為0。