[發明專利]一種基于定位系統的考勤作弊行為檢測方法有效
| 申請號: | 201710549818.2 | 申請日: | 2017-07-07 |
| 公開(公告)號: | CN107316350B | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 劉堅 | 申請(專利權)人: | 成都四相致新科技有限公司 |
| 主分類號: | G07C1/10 | 分類號: | G07C1/10;G06T7/20 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 郭受剛 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新區百草路898*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 定位 系統 考勤 作弊 行為 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種基于定位系統的考勤作弊行為檢測方法,包括:步驟1:收集各個定位卡上傳的定位數據;步驟2:獲得重采樣數據;步驟3:判定兩張卡的運動狀態;步驟4:獲得定位卡3個通道中兩組數據相似度;步驟5:基于相似度值與閾值的關系,判斷出Ci和Cj相似關系;步驟6:重復進行上述步驟,獲得兩張卡的相似度累積結果,基于相似度累積結果判斷出定位卡Ci、Cj在預設時間段內是否屬于同一人攜帶;步驟7:獲得多個一人攜帶兩張定位卡的結果合集并進行分析,獲得一人帶兩張及兩張卡以上定位卡的結果,實現了通過本方法可以有效檢測出一人帶多卡等重復多次計算工作量等考勤作弊行為,確保工時統計的準確性的技術效果。
技術領域
本發明涉及考勤作弊檢測領域,具體地,涉及一種基于定位系統的考勤作弊行為檢測方法。
背景技術
目前大部分是考勤是采用生物特征識別技術,它以人體唯一性的生物特征作為識別依據,通過圖像采集、處理、特征點提取、生物特征搜索以及比對,實現人的唯一性檢測,目前常用的生物特征識別技術主要有指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、人臉識別、聲紋識別等。
生物特征識別技術一般應用在作業之前進行考勤,雖然準確度較高,但是只能確保在識別的時候的唯一性,并不能確保在整個作業過程中的唯一性。有不少作業人員考勤之后離開工作場所,造成勞動力投入統計不準確。
綜上所述,本申請發明人在實現本申請發明技術方案的過程中,發現上述技術至少存在如下技術問題:
在現有技術中,現有的基于生物特征識別技術的考勤存在不能夠對整個作業過程進行監控的技術問題。
發明內容
本發明提供了一種基于定位系統的考勤作弊行為檢測方法,解決了現有的基于生物特征識別技術的考勤存在不能夠對整個作業過程進行監控的技術問題,實現了通過本方法可以有效檢測出一人帶多卡等重復多次計算工作量等考勤作弊行為,能夠對整個作業過程進行監控,確保工時統計的準確性的技術效果。
為解決上述技術問題,本申請提供了一種基于定位系統的考勤作弊行為檢測方法,所述方法包括:
步驟1:定位系統收集并緩存各個定位卡上傳的定位數據,解算得到X,Y,Z三個通道的位置數據以及上傳數據的時間戳信息,并用4元組(x,y,z,t)表示;
步驟2:對不同定位卡的數據進行重新采樣到統一時刻,獲得重采樣數據;
步驟3:獲得定位卡Ci、Cj重采樣后數據,對兩個定位卡具有相同采樣時間點位置差進行統計,通過Ci或者Cj的相鄰兩次定位數據,判定兩個定位卡的運動狀態;
步驟4:對兩個定位卡的同時刻數據點進行位置比較,獲得Ci和Cj中X,Y,Z通道中兩組數據相似度
步驟5:當得到的X,Y,Z通道中兩組數據相似度均大于閾值Pthreshold-max時,則認定步驟1收集的兩組數據Ci和Cj高度相似,記為S1;若三個通道有任意一個通道小于Pthreshold-min時,則認定上述兩組數據高度不相似,記為S2;其余情況為低相似度,記為S3;
步驟6:重復進行上述步驟1-步驟5操作,獲得兩個定位卡在預設時間段內的相似度累積結果,基于相似度累積結果判斷出兩個定位卡Ci、Cj在預設時間段內是否屬于同一人攜帶。
步驟7:獲得多個一人攜帶兩張定位卡的結果合集,對結果合集進行分析,獲得一人帶兩張以上定位卡的結果。
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