[發(fā)明專利]一種監(jiān)控識(shí)別方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710549616.8
• 申請(qǐng)日: 2017-07-07
• 公開（公告）號(hào): CN107205137A
• 公開（公告）日: 2017-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫豐強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東中星電子有限公司
• 主分類號(hào): H04N7/18
• 分類號(hào): H04N7/18
• 代理公司: 北京布瑞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11505
• 代理人: 孟潭

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及監(jiān)控識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種監(jiān)控識(shí)別方法和裝置。

背景技術(shù)

視頻監(jiān)控以其直觀、準(zhǔn)確、及時(shí)和信息內(nèi)容豐富而廣泛應(yīng)用于許多場(chǎng)合。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)以及視頻處理、傳輸技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)也有了長(zhǎng)足的發(fā)展。視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括前端攝像機(jī)、傳輸線纜和視頻監(jiān)控平臺(tái)。

視頻監(jiān)控最重要的就是視頻采集，視頻畫面中非常關(guān)注的信息主要包括：環(huán)境，人、車、天氣、入侵、自然災(zāi)害、交通事故等等。

視頻識(shí)別是通過(guò)分析視頻畫面得到有效信息。目前，現(xiàn)有的視頻識(shí)別的主要方式為通過(guò)人去看視頻，以便人工識(shí)別出視頻畫面中的有效信息。由于視頻監(jiān)控得到的視頻畫面是海量的，采用人工識(shí)別視頻的方式會(huì)耗費(fèi)大量的精力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種監(jiān)控識(shí)別方法和裝置，以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地識(shí)別。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取了如下技術(shù)方案。

本發(fā)明的一個(gè)方面提供了一種基于圖像智能平臺(tái)及SVAC的監(jiān)控識(shí)別方法，所述方法包括：監(jiān)控?cái)z像頭采集監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)，并將所述圖像數(shù)據(jù)傳輸給圖像識(shí)別智能平臺(tái)；所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選過(guò)濾、合并，提取有效圖像數(shù)據(jù)；所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)對(duì)所述有效圖像數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)z像頭描述信息進(jìn)行SVAC編碼，得到SVAC編碼碼流形式的視頻識(shí)別數(shù)據(jù)，其中所述監(jiān)控?cái)z像頭描述信息用于區(qū)分?jǐn)z像頭。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述提供圖像識(shí)別智能平臺(tái)，包括：使所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)設(shè)置在服務(wù)器端；其中所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)中包括存儲(chǔ)單元；所述存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)圖像知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，該圖像知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)先存儲(chǔ)各種類別的圖像的代表模板；所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選過(guò)濾、合并，提取有效圖像數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)所述圖像知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)先存儲(chǔ)的所述不同類別的圖像的代表模板在所述圖像數(shù)據(jù)中提取有效圖像數(shù)據(jù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述監(jiān)控?cái)z像頭采集監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)，并將所述圖像數(shù)據(jù)傳輸給圖像識(shí)別智能平臺(tái)，包括：在監(jiān)控區(qū)域設(shè)置一個(gè)或者多個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，并使各個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭實(shí)時(shí)采集所監(jiān)控的區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，將采集的圖像數(shù)據(jù)通過(guò)有線或者無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸給所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)，其中每個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭的描述信息包括安裝位置、鏡頭數(shù)量、拍攝方向和角度和監(jiān)控區(qū)域的特征信息的至少之一。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選過(guò)濾、合并，提取有效圖像數(shù)據(jù)，包括：將接收到的每個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)分別分解為不同的幀圖像，按照每個(gè)幀圖像對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間從先到后的排列順序，將所有的幀圖像組成幀圖像序列；基于模板匹配的方法依據(jù)所述圖像知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種類別的圖像的代表模板對(duì)幀圖像序列中的每個(gè)幀圖像進(jìn)行特征區(qū)域提取，如果幀圖像中的某個(gè)區(qū)域的圖像和所述圖像知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的某種類別的圖像的代表模板匹配，則記錄該幀圖像對(duì)應(yīng)該某種類別的圖像的特征區(qū)域，并記錄該特征區(qū)域的位置信息；對(duì)每個(gè)幀圖像中的若干個(gè)區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，將相鄰的幀圖像對(duì)應(yīng)的特征區(qū)域的數(shù)量、類別和位置信息進(jìn)行比較，并將相鄰的幀圖像的相同區(qū)域的采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果相鄰的幀圖像對(duì)應(yīng)的特征區(qū)域的數(shù)量和類別相同，各個(gè)特征區(qū)域的位置信息之間的差異小于設(shè)定的位置判定閾值，并且相鄰的幀圖像的所有區(qū)域的采樣數(shù)據(jù)之間的差異小于設(shè)定的數(shù)據(jù)判定閾值，則判定該相鄰的幀圖像為重復(fù)的幀圖像，從該相鄰的幀圖像中選取一個(gè)幀圖像保存在上述幀圖像系列中，將另外一個(gè)幀圖像刪除；在對(duì)所述幀圖像系列中的所有的相鄰的幀圖像進(jìn)行重復(fù)圖像刪除后，以重新得到的幀圖像系列作為所述監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)應(yīng)的有效圖像數(shù)據(jù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述圖像識(shí)別智能平臺(tái)對(duì)所述有效圖像數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)z像頭描述信息進(jìn)行SVAC編碼，得到SVAC編碼碼流形式的視頻識(shí)別數(shù)據(jù)，包括對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭的有效圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼得到監(jiān)控?cái)z像頭視頻元數(shù)據(jù)；從所述存儲(chǔ)單元中獲取監(jiān)控?cái)z像頭描述數(shù)據(jù)，對(duì)所述監(jiān)控?cái)z像頭的重新得到的幀圖像系列中的每個(gè)幀圖像對(duì)應(yīng)的采集時(shí)間、特征區(qū)域的類別和位置信息和監(jiān)控?cái)z像頭描述信息進(jìn)行壓縮編碼，得到監(jiān)控?cái)z像頭視頻描述數(shù)據(jù)。按照SVAC編碼標(biāo)準(zhǔn)，將所述監(jiān)控?cái)z像頭視頻元數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)z像頭視頻描述數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、綜合和編碼，得到所述監(jiān)控?cái)z像頭的SVAC編碼碼流形式的視頻識(shí)別數(shù)據(jù)。