[發明專利]一種基于人工智能技術的火災預警系統在審
| 申請號: | 201710549280.5 | 申請日: | 2017-07-07 |
| 公開(公告)號: | CN107146355A | 公開(公告)日: | 2017-09-08 |
| 發明(設計)人: | 蒲秋;文銀龍 | 申請(專利權)人: | 成都大眼圖圖科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/00 | 分類號: | G08B17/00;G08B25/00;G08B25/10 |
| 代理公司: | 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙)51238 | 代理人: | 黎祖琴 |
| 地址: | 610015 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 技術 火災 預警系統 | ||
技術領域
本發明涉及火災預警技術領域,尤其涉及一種基于人工智能技術的火災預警系統。
背景技術
火災是指在時間或空間上失去控制的燃燒所造成的災害。在各種災害中,火災是最經常、最普遍地威脅公眾安全和社會發展的主要災害之一。人類能夠對火進行利用和控制,是文明進步的一個重要標志。所以說人類使用火的歷史與同火災作斗爭的歷史是相伴相生的,人們在用火的同時,不斷總結火災發生的規律,盡可能地減少火災及其對人類造成的危害。在火災時需要安全,盡快的逃生。
隨著科學技術的發展,各種各樣的智能設備走進了人們的生活和工作中,為人們提供了越來越多的便利。目前,人們采用了很多的手段來探測火災,傳統的基于傳感器的火災探測技術,通過檢測空氣中的煙霧濃度來實現火災報警,但是當火焰很小時或者距離傳感器很遠的時候,采用傳統的火災探測技術往往不能及時發現火災險情,不能在火災發生的初期對險情進行預警,這就浪費了火災撲救的寶貴時間,甚至會給社會造成巨大的經濟損失和人員傷亡。
為此,我們提出了一種基于人工智能技術的火災預警系統,用來解決上述問題。
發明內容
基于背景技術存在的技術問題,本發明提出了一種基于人工智能技術的火災預警系統,其能及時正確的反映監測環境的突出危險程度,監測預警效果明顯,對減少火災事故,提升環境安全具有重要的現實意義。
本發明提出的一種基于人工智能技術的火災預警系統,包括用于對數據監控和顯示的遠程監控中心和用于對火災數據采集和管理的火災監控終端,所述遠程監控中心和火災監控終端無線連接,所述遠程監控中心包括用于數據顯示的顯示模塊、用于對所采集的火災數據進行處理的應急處理模塊和用于儲存各類信息的數據庫模塊,所述火災監控終端包括用于采集反映火災突出特征的數據采集模塊、用于對數據實時分析的數據管理子模塊和對分析的數據進行判斷預警的實時預警子模塊,所述數據采集模塊包括設置在檢測地點的傳感模塊、定位模塊和圖像采集模塊,所述傳感模塊包括溫濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器和煙霧傳感器,所述實時預警子模塊包括用于對火災危害等級進行劃分的火災危險評估模塊、用于將實時數據與標準數據進行比對的數據比對模塊、用于數據初步分析的數據分析模塊和用于檢查和定位設備故障的巡檢模塊。
優選地,還包括供電模塊,所述供電模塊與火災監控終端連接,所述供電模塊用于為火災監控終端提供電能。
優選地,所述定位模塊采用GPS定位。
優選地,所述圖像采集模塊采用RGB-D攝像頭。
優選地,所述火災監控終端采用基于ARM內核的Cortex-A57處理器。
優選地,所述傳感模塊還包括二氧化碳傳感器,所述二氧化碳傳感器用于采集監測現場環境中二氧化碳的含量。
優選地,還包括移動終端,所述移動終端與遠程監控中心無線連接。
優選地,所述移動終端為手機或平板電腦。
優選地,還包括火災預警方法,所述火災預警方法具體為:傳感模塊對監測地點實時監測,由圖像采集模塊對監測地點進行圖像采集,并通過定位模塊確定監測位置,將采集數據傳輸給火災監控終端,通過數據管理子模塊對數據實時分析,實時預警子模塊對分析的數據進行判斷,生成預警信息,將預警信息無線傳輸給遠程監控中心,由顯示模塊用表格的形式進行顯示,并生成相應的監測值曲線,實時顯示當前監測值曲線變化狀況,當實時預警子模塊監測到分析數據超過預設閾值時,立即啟動應急處理模塊,及時預警并進行處理。
優選地,還包括太陽能充電模塊,所述太陽能充電模塊與火災監控終端連接,所述太陽能充電模塊用于為火災監控終端提供電能。
本發明在工作時,傳感模塊通過溫濕度傳感器、風速傳感器、風向傳感器、煙霧傳感器以及二氧化碳傳感器實現監測地點的實時監測,將各項采集數據回饋給火災監控終端,通過數據管理子模塊對數據實時分析,并通過實時預警子模塊對分析的數據進行判斷,并將預警信息無線傳輸給遠程監控中心,實現預警。本發明結合人工智能技術可以實時監測火災,綜合判斷火災是否發生,最大限度將危險程度控制在最小范圍,具有實時、快速、且自動化、智能化程度高、適應能力強的特點,能及時正確的反映監測環境的突出危險程度,監測預警效果明顯,對減少火災事故,提升環境安全具有重要的現實意義。
附圖說明
圖1為本發明提出的一種基于人工智能技術的火災預警系統的結構框圖;
圖2為本發明提出的一種基于人工智能技術的火災預警系統的傳感模塊結構框圖;
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