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[發(fā)明專利]一種基于指紋識別的自適應(yīng)設(shè)備識別方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710548621.7 申請日: 2017-07-06
公開(公告)號: CN107392121B 公開(公告)日: 2023-05-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔣昌俊;閆春鋼;丁志軍;張亞英;周婉;王松 申請(專利權(quán))人: 同濟(jì)大學(xué)
主分類號: G06V40/13 分類號: G06V40/13;G06F21/32
代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 代理人: 王華英
地址: 200092 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 指紋識別 自適應(yīng) 設(shè)備 識別 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

一種基于設(shè)備指紋識別的自適應(yīng)設(shè)備識別方法及系統(tǒng),包括:獲取用戶登錄信息,實時采集用戶的指紋登錄數(shù)據(jù)和移動端及瀏覽器端的的用戶設(shè)備數(shù)據(jù)并保存為設(shè)備記錄信息;篩選指紋登錄數(shù)據(jù),提取出登錄特征信息為樣本特征信息;數(shù)值化樣本特征信息得散列特征數(shù)值,歸一化散列特征數(shù)值為樣本特征數(shù)值,將樣本特征數(shù)值轉(zhuǎn)化為多維特征向量;以樣本的多維特征向量作為輸入,根據(jù)預(yù)設(shè)的相似性度量函數(shù)確定聚類算法的K值;根據(jù)聚類算法確定簇中心并保存;對比設(shè)備信息與簇中心的漢明距離與可信閾值,根據(jù)漢明距離和可信閾值的比較結(jié)果來識別新登錄設(shè)備。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種基于指紋識別的識別系統(tǒng),特別是涉及一種基于指紋識別的自適應(yīng)設(shè)備識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人類的第二空間,網(wǎng)民無法識別身份、無法自證信譽(yù)極大地阻礙了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的拓展,身份的不確定性,滋生了種種線上欺詐行為。設(shè)備指紋技術(shù)是一種在網(wǎng)絡(luò)中辨識設(shè)備的技術(shù),被廣泛應(yīng)用于反欺詐風(fēng)控、安全認(rèn)證、用戶行為追蹤和訪問控制等領(lǐng)域中。設(shè)備指紋是指可以用于唯一標(biāo)識出該設(shè)備的設(shè)備特征或者獨(dú)特的設(shè)備標(biāo)識,通過設(shè)備指紋,可以更加精準(zhǔn)的分析互聯(lián)網(wǎng)欺詐者的行為軌跡,從蛛絲馬跡中識別風(fēng)險、預(yù)警風(fēng)險,準(zhǔn)確追蹤定位風(fēng)險產(chǎn)生的用戶主體以及關(guān)聯(lián)的所有用戶。‘’

現(xiàn)有的設(shè)備指紋識別技術(shù)大部分是完全依賴顯性標(biāo)識符的,例如CPU串號、MAC地址、IMEI等,但是這些顯性標(biāo)識符存在以下3方面的問題:一是CPU串號等顯性標(biāo)識符可以被硬件制造商設(shè)置,不完全可靠;二是同一臺設(shè)備的MAC地址等顯性標(biāo)識符可能有多個取值,不能代表設(shè)備;三是部分顯性標(biāo)識符(如IMEI)的采集依賴于敏感權(quán)限,會導(dǎo)致權(quán)限濫用和用戶隱私泄露等問題。近年來有研究者為解決上述問題嘗試引入隱性標(biāo)識符,如設(shè)備的瀏覽器類型、瀏覽器語言等信息,并將隱性標(biāo)識符組合形成設(shè)備指紋,從而標(biāo)識設(shè)備終端。這些研究工作從一定程度上克服了顯性標(biāo)識符不可靠時設(shè)備指紋識別的局限性,從一定程度上提高了設(shè)備識別準(zhǔn)確率。但是,這些方案在建立可信指紋庫時均是選取了某一個顯性標(biāo)識符作為唯一標(biāo)識用戶設(shè)備的設(shè)備ID,在設(shè)備識別的建模過程中仍然沒有擺脫對顯性標(biāo)識符的依賴。而隨著用戶隱私保護(hù)意識的增強(qiáng),越來越難獲取到完整的顯性標(biāo)識符信息,當(dāng)設(shè)備的顯性標(biāo)識符重復(fù)、缺失或者被偽造時,以上的方案便無法準(zhǔn)確地建立設(shè)備的可信指紋庫。過度依賴顯性標(biāo)識符,將使得系統(tǒng)的可靠性較差,因此,如何解決顯性標(biāo)識符不可靠造成的設(shè)備識別瓶頸問題在電子商務(wù)盛行的互聯(lián)網(wǎng)時代是一個極具理論意義和應(yīng)用價值的研究課題。

綜上,傳統(tǒng)技術(shù)的識別信息來源可靠性低、易導(dǎo)致權(quán)限濫用和對顯性標(biāo)識符的過度依賴,現(xiàn)有技術(shù)存在識別精度較低,識別安全性低及可靠性低的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本發(fā)明的目的在于提供一種基于指紋識別的自適應(yīng)設(shè)備識別方法及系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有技術(shù)的識別精度較低,識別安全性低及可靠性低的技術(shù)問題。為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種基于設(shè)備指紋識別的自適應(yīng)設(shè)備識別方法,包括:獲取用戶登錄信息,實時采集用戶的指紋登錄數(shù)據(jù)和移動端及瀏覽器端的用戶設(shè)備數(shù)據(jù)并保存為設(shè)備記錄信息;篩選指紋登錄數(shù)據(jù),提取出登錄特征信息為樣本特征信息;數(shù)值化樣本特征信息得散列特征數(shù)值,歸一化散列特征數(shù)值為樣本特征數(shù)值,將樣本特征數(shù)值轉(zhuǎn)化為多維特征向量;以樣本的多維特征向量作為輸入,根據(jù)預(yù)設(shè)的相似性度量函數(shù)確定聚類算法的K值;根據(jù)聚類算法確定簇中心并保存;對比設(shè)備信息與簇中心的漢明距離與可信閾值,根據(jù)漢明距離和可信閾值的比較結(jié)果來識別新登錄設(shè)備。

于本發(fā)明的一實施方式中,獲取用戶登錄信息,實時采集用戶的指紋登錄數(shù)據(jù)和移動端及瀏覽器端的用戶設(shè)備數(shù)據(jù)并保存為設(shè)備記錄信息,包括:獲取當(dāng)前用戶的指紋數(shù)據(jù),采集與指紋數(shù)據(jù)對應(yīng)的設(shè)備記錄信息;根據(jù)指紋數(shù)據(jù)獲取標(biāo)識符;根據(jù)標(biāo)識符獲取原始樣本;保存標(biāo)識符,將標(biāo)識符序列化成標(biāo)識符字符串;根據(jù)標(biāo)識符字符串解析出樣本特征,保存樣本特征;根據(jù)用戶的指紋數(shù)據(jù)獲取設(shè)備記錄信息;根據(jù)樣本特征,將用戶的所有設(shè)備記錄信息匯總為原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

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