[發明專利]數據處理方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201710548183.4
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107341245B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 潘岸騰
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 唐麗

本發明提供了一種數據處理方法、裝置及服務器，屬于計算機應用領域。該數據處理方法包括：獲取用戶對預設信息資源庫中的信息的歷史行為數據；根據所述用戶的歷史行為數據得到該用戶對每個興趣標簽的興趣度，其中，所述興趣標簽為預設信息資源庫中的信息對應的標簽；比較所述用戶對各個所述興趣標簽的興趣度，得到所述用戶感興趣的興趣標簽。本方案能夠準確地獲取用戶感興趣的興趣標簽，以便于向用戶推薦該興趣標簽對應的信息，有利于提高向用戶推薦信息的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機應用領域，具體而言，涉及一種數據處理方法、裝置及服務器。

背景技術

在視頻或新聞等信息的應用運營過程中，主動向用戶推薦視頻或新聞等信息是提升用戶活躍度重要手段。現有的推薦方案推送的信息大多不是用戶感興趣的內容，推送準確性較低。如果推送的信息用戶并不感興趣，不僅不會起到積極的作用，反而會被視為干擾，降低用戶的使用體驗。因此，為了提高信息推薦的準確性，需要一種能夠準確獲知用戶感興趣的信息類別的方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種數據處理方法、裝置及服務器，能夠較準確地得到用戶感興趣的興趣標簽。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種數據處理方法，所述方法包括：獲取用戶對預設信息資源庫中的信息的歷史行為數據；根據所述用戶的歷史行為數據得到該用戶對每個興趣標簽的興趣度，其中，所述興趣標簽為預設信息資源庫中的信息對應的標簽；比較所述用戶對各個所述興趣標簽的興趣度，得到所述用戶感興趣的興趣標簽。

第二方面，本發明實施例還提供了一種數據處理裝置，所述裝置包括：數據獲取模塊、興趣度獲取模塊以及比較模塊。數據獲取模塊，用于獲取用戶對預設信息資源庫中的信息的歷史行為數據。興趣度獲取模塊，用于根據所述用戶的歷史行為數據得到該用戶對每個興趣標簽的興趣度，其中，所述興趣標簽為預設信息資源庫中的信息對應的標簽。比較模塊，用于比較所述用戶對各個所述興趣標簽的興趣度，得到所述用戶感興趣的興趣標簽。

第三方面，本發明實施例還提供了一種服務器，所述服務器包括處理器以及存儲器。所述存儲器耦接到所述處理器，所述存儲器存儲指令。當所述指令由所述處理器執行時使所述服務器執行以下操作：獲取用戶對預設信息資源庫中的信息的歷史行為數據；根據所述用戶的歷史行為數據得到該用戶對每個興趣標簽的興趣度，其中，所述興趣標簽為預設信息資源庫中的信息對應的標簽；比較所述用戶對各個所述興趣標簽的興趣度，得到所述用戶感興趣的興趣標簽。

相比于現有技術，本發明實施例提供的數據處理方法、裝置及服務器，基于用戶對預設信息資源庫中的信息的歷史行為數據，得到用戶對每個興趣標簽的興趣度，然后再通過比較用戶對各個興趣標簽的興趣度，得到用戶感興趣的興趣標簽。本方案能夠準確地獲取用戶感興趣的興趣標簽，以便于向用戶推薦該興趣標簽對應的信息，有利于提高向用戶推薦信息的準確性。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1示出了本發明實施例提供的一種服務器與用戶終端進行交互的示意圖；

圖2示出了本發明實施例提供的一種服務器的結構框圖；

圖3示出了本發明第一實施例提供的一種數據處理方法的方法流程圖；

圖4示出了本發明第一實施例提供的一種數據處理方法中步驟S120的流程圖；