[發(fā)明專利]基于熵權法的售電公司客戶選擇評估指標權重計算方法

在審

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• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107194618A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設計）人: 陶洪才;韓志輝
• 申請（專利權）人: 華能國際電力股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200
• 代理人: 邱啟旺

技術領域

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)分析領域，特別是涉及一種基于熵權法的售電公司客戶選擇評估指標權重計算方法。

背景技術

目前，關于評估指標的權重計算方法主要有兩種：主觀賦權法和客觀賦權法，主觀賦權法主要引入專家意見從而確定評估指標權重，權重計算結果具有較強的主觀性和隨機性，不能反應數(shù)據(jù)中所包含的客觀信息。售電公司在我國作為新生事物，相關研究較少，售電公司客戶選擇評估指標研究就更加少，本專利將熵權法這一種客觀賦權法應用到售電公司客戶選擇評估指標權重計算這一種新問題中，從而避免了計算結果的主觀性和隨機性，使得評估指標權重計算結果能夠體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的客觀信息，從而更加合理的體現(xiàn)評估指標的重要性。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述現(xiàn)有電力客戶選擇主觀性較強的問題，本發(fā)明提供了一種基于熵權法的售電公司客戶選擇指標權重計算方法，能夠體現(xiàn)出客戶實際數(shù)據(jù)所包含的信息，熵權法為評估指標權重的確定提供了一種合理、科學的計算方法，為售電公司電力客戶的選擇提供了權重計算方法，有助于優(yōu)質(zhì)客戶的選擇。

本發(fā)明的技術方案如下：

一種基于熵權法的售電公司客戶選擇評估指標權重計算方法，步驟如下：

步驟1：設定目標層A，即綜合考慮專家意見和數(shù)據(jù)收集的可能性，以合理選擇目標客戶使售電綜合效益最高為最終目標；

設定準則層B，即從售電盈利、客戶忠實度和售電風險等三個方面考慮，設定這三個方面對應的評價指標，從而形成由目標層A，準則層B組成的售電公司客戶選擇評估指標體系；

步驟2：通過調(diào)研獲得客戶的評估指標的實際數(shù)據(jù)，統(tǒng)一指標類型，對實際數(shù)據(jù)進行標準化處理，并建立標準化評估矩陣；

步驟3：根據(jù)步驟2所求的標準化評估矩陣，計算評估指標的信息熵，通過信息熵確定評估指標的客觀權重。

進一步的，所述步驟1中的準則層B的三個因素為售電盈利B1、客戶忠實度B2和售電風險B3；所述的售電盈利B1的評估指標包括平均電價C1、峰谷平電量占比C2、年均用電量C3、市場競爭程度C4和地方政策扶持度C5；所述的客戶忠實度B2的評估指標包括期望合作期限C6、供電品質(zhì)需求C7、其他能源需求C8和客戶緊密度C9；所述的售電風險B3 的評估指標主要包括市場占有率C10、所在行業(yè)C11、承兌匯票比例C12和產(chǎn)業(yè)政策契合度 C13。

進一步的，所述的步驟2的具體步驟如下：

(1)形成原始評估矩陣

調(diào)研收集到客戶的評估指標實際數(shù)據(jù)，將所有評估指標的數(shù)據(jù)均統(tǒng)一為效益型數(shù)據(jù)，形成原始評估矩陣X，X＝[x_ij]_m×n，行表示評價對象，個數(shù)為m，列表示評價指標，個數(shù)為n。

(2)原始評估矩陣標準化

將原始評估矩陣X標準化形成標準化評估矩陣Y，Y＝[y_ij]_m×n，標準化計算公式：

進一步的，所述的步驟3的具體步驟如下：

(1)計算評價指標信息熵E

根據(jù)信息論中信息熵的定義，信息熵E＝[e_j]_1×n，e_j的計算公式如下：

式(2)中，當f_ij＝0時，則定義

(2)計算評價指標的權重W

在評估指標信息熵的基礎上計算權重W，W＝[w_j]_1×n，計算公式：

本發(fā)明的有益效果在于：

本發(fā)明所提出的權重計算方法，減少了計算過程中的主觀性能反映出客戶實際數(shù)據(jù)所包含的信息，所求得的權重更加接近評估權重實際值，能夠為售電公司選擇電力客戶提供更加合理的評估指標權重計算方法，同時也希望引起廣大學者對于售電公司電力客戶選擇這一新問題的關注與重視。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的評估指標體系；

圖2是本發(fā)明的框架圖；

圖3是評估指標權重圖。

具體實施方式

下面結合具體實施方式對本發(fā)明的客戶選擇評估指標權重計算方法作進一步的說明。

一種基于熵權法的售電公司客戶選擇指標權重計算方法，如圖1所示，步驟如下：

步驟1：設定目標層A，即綜合考慮專家意見和數(shù)據(jù)收集的可能性，以合理選擇目標客戶使售電綜合效益最高為最終目標；