[發明專利]一種基于遙感技術的毒品原植物識別方法

有效

• 申請號: 201710547419.2
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107330413B
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發明（設計）人: 田亦陳;李強子;張飛飛;袁超;文美平;尹鍇;楊光;陳強
• 申請（專利權）人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 泉州市潭思專利代理事務所(普通合伙) 35221
• 代理人: 廖仲禧

1.一種基于遙感技術的毒品原植物識別方法，其特征在于，包括：

根據適合毒品原植物生長的環境因子從地理環境區域中篩選出重點高風險種植區；

根據所述重點高風險種植區從遙感數據中裁剪出重點高風險區遙感影像數據；

依據影像對象的異質性最小和尺度最優的雙重原則，將所述重點高風險區遙感影像數據分割為最優尺度的影像對象；

根據毒品原植物光譜信息為分割出的所述影像對象構建出毒品原植物識別特征，所述毒品原植物識別特征包括：影像對象的光譜特征、幾何特征和多時相特征；

通過所述毒品原植物識別特征對分割出的所述影像對象進行分類識別，從而得到非法種植毒品原植物地塊；

使用混淆矩陣對所識別出的非法種植毒品原植物地塊進行精度檢驗，并輸出符合精度要求的非法種植毒品原植物地塊信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據適合毒品原植物生長的環境因子從地理環境區域中篩選出重點高風險種植區，包括：

根據所述毒品原植物生長所需條件確定四個一級指標因子以及每個一級指標因子對應的二級指標因子，所述四個一級指標因子包括：地形因子、土壤因子、氣候因子和種植區域因子，所述地形因子對應的二級指標因子包括：坡度因子、坡向因子和海拔因子，所述土壤因子對應的二級指標因子包括：土壤質地因子和土壤厚度因子，所述氣候因子包括：溫度因子，所述種植區域因子包括：適宜種植區域因子和區域可達性因子；

根據所述四個一級指標因子對應的平均權重，以及每個二級指標因子對應的分值對所述地理環境區域中所有地塊進行打分，將打分結果超過高風險閾值的地塊確定為所述重點高風險種植區。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述坡度因子對應的分值為8，所述坡向因子對應的分值為8，所述海拔因子對應的分值為9，所述土壤質地因子對應的分值為10，所述土壤厚度因子對應的分值為15，所述溫度因子對應的分值為25，所述適宜種植區域因子對應的分值為15，所述區域可達性因子對應的分值為10。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述重點高風險種植區從遙感數據中裁剪出重點高風險區遙感影像數據之前，所述方法還包括：

使用有理函數多項式系數RPC模型對所述遙感數據進行幾何校正，得到完成幾何校正后的遙感數據；

使用FLAASH模型對所述完成幾何校正后的遙感數據進行輻射校正，然后輸出完成輻射校正后的遙感數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據影像對象的異質性最小和尺度最優的雙重原則，將所述重點高風險區遙感影像數據分割為最優尺度的影像對象，包括：

對所述重點高風險區遙感影像數據進行第一次合并，得到影像對象；

通過如下方式計算所述影像對象的對象異質性：

f＝w_colorh_color+(1-w_color)h_shape，

式中，f表示對象異質性，w_color表示光譜異質性的權重，h_color表示光譜異質性，h_shape表示形狀異質性，1-w_color表示所述形狀異質性的權重；

當所述影像對象的對象異質性小于預置的尺度閾值時，對所述影像對象繼續進行合并，并對合并后的影像對象重新計算對象異質性，直至最終的對象異質性大于或等于所述尺度閾值時，輸出最優尺度的影像對象。