[發明專利]一種確定用戶與對象的關聯信息的方法和系統

有效

• 申請號: 201710547349.0
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN109213923B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 高德宏;宋超;韋祎
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 朱佳

1.一種確定用戶與對象的關聯信息的方法，其特征在于，該方法包括：

針對至少一個用戶，從特征信息集合中選擇由所述用戶的用戶行為確定的對象的特征信息，以及從歷史關聯信息集合中選擇所述用戶的歷史關聯信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述歷史關聯信息集合包括向量化的歷史關聯信息；

根據所述對象的特征信息、所述用戶的歷史關聯信息以及向量化的實時用戶關聯信息，確定向量化的用戶實時修正信息；

針對至少一個目標對象，根據所述用戶實時修正信息確定用戶與所述目標對象的關聯信息；

根據下列方式確定所述特征信息集合和所述歷史關聯信息集合：

針對至少一個對象，將該對象以及與該對象同類型的對象的描述信息作為該對象的對象文本信息；以及針對至少一個用戶，將離線數據中與該用戶行為相關的對象的描述信息作為該用戶的歷史用戶文本信息；

根據對象文本信息和歷史用戶文本信息進行訓練，得到向量化的特征信息和向量化的歷史關聯信息；

將得到的所述特征信息置于所述特征信息集合中，以及將得到的所述歷史關聯信息置于所述歷史關聯信息集合中。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述對象的特征信息、所述用戶的歷史關聯信息以及向量化的實時用戶關聯信息，確定向量化的用戶實時修正信息，包括：

針對至少一個用戶，根據所述用戶的用戶行為向量，確定向量化的實時用戶關聯信息；

根據所述實時用戶關聯信息和所述關聯修正信息對所述用戶的所述歷史關聯信息進行修正，得到所述向量化的用戶實時修正信息。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，針對至少一個目標對象，根據所述用戶實時修正信息確定用戶與所述目標對象的關聯信息之前，還包括：

根據由所述用戶的用戶行為確定的對象，從所有對象中確定至少一個目標對象。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，針對至少一個目標對象，根據所述用戶實時修正信息確定用戶與所述目標對象的關聯信息，包括：

針對至少一個目標對象，根據所述用戶實時修正信息和所述特征信息集合中所述目標對象的特征信息，確定所述用戶與所述目標對象的關聯信息。

5.如權利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述針對至少一個目標對象，根據所述用戶實時修正信息確定用戶與所述目標對象的關聯信息之后，還包括：

根據所述用戶與所述目標對象的關聯信息，對所述目標對象進行排序；

根據排序后的所述目標對象順序為所述用戶推薦目標對象。

6.一種確定用戶與對象的關聯信息的系統，其特征在于，該系統包括：

信息確定模塊，用于針對至少一個用戶，從特征信息集合中選擇由所述用戶的用戶行為確定的對象的特征信息，以及從歷史關聯信息集合中選擇所述用戶的歷史關聯信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述歷史關聯信息集合包括向量化的歷史關聯信息；

修正模塊，用于根據所述對象的特征信息、所述用戶的歷史關聯信息以及向量化的實時用戶關聯信息，確定向量化的用戶實時修正信息；

處理模塊，用于針對至少一個目標對象，根據所述用戶實時修正信息確定用戶與所述目標對象的關聯信息；

所述信息確定模塊還用于，根據下列方式確定所述特征信息集合和所述歷史關聯信息集合：

針對至少一個對象，將該對象以及與該對象同類型的對象的描述信息作為該對象的對象文本信息；以及針對至少一個用戶，將離線數據中與該用戶行為相關的對象的描述信息作為該用戶的歷史用戶文本信息；

根據對象文本信息和歷史用戶文本信息進行訓練，得到向量化的特征信息和向量化的歷史關聯信息；

將得到的所述特征信息置于所述特征信息集合中，以及將得到的所述歷史關聯信息置于所述歷史關聯信息集合中。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述修正模塊具體用于：

針對至少一個用戶，根據所述用戶的用戶行為向量，確定向量化的實時用戶關聯信息；

根據所述實時用戶關聯信息和所述關聯修正信息對所述用戶的所述歷史關聯信息進行修正，得到所述向量化的用戶實時修正信息。