[發明專利]燃氣用氣量預測方法在審
| 申請號： | 201710547067.0 | 申請日： | 2017-07-06 |
| 公開（公告）號： | CN107480107A | 公開（公告）日： | 2017-12-15 |
| 發明（設計）人： | 蔡杰;李蘭;張穩 | 申請（專利權）人： | 鹽城新奧燃氣有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京申云知識產權代理事務所(普通合伙)32274 | 代理人： | 邱興天 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 燃氣 氣量 預測 方法 | ||
技術領域
本發明屬于天然氣管理技術領域，具體涉及一種燃氣用氣量預測方法。
背景技術
傳統規劃用氣量預測是將燃氣用戶進行分類，一般分為居民、商業、工業等，結合各類用戶的用氣量指標及氣化率，對各類用戶規劃年的用氣量進行預測，最后將各類用戶的預測結果進行匯總，即得到城市規劃用氣量。
在工程應用中，該預測方法存在以下缺陷：采用的用氣量指標是一個依據經驗積累而制定的平均數，不能準確反映出地區的經濟發展水平和生活差異；用氣量指標本身影響因素較多，通過傳統統計分析法很難保證其科學性。
發明內容
發明目的：針對現有技術存在的不足，本發明的目的是提供一種預測精準，預測誤差低，操作過程方便的燃氣用氣量預測方法。
技術方案：為了實現上述發明目的，本發明采用的技術方案如下：
一種燃氣用氣量預測方法，包括近期預測和遠期預測，所述近期預測采用歷史引伸預測法，所述歷史引伸預測法主要包括以下步驟：
S1：利用大數據平臺采集用氣量歷史資料，按照時間順序整理編成時間序列，并根據時間序列繪制用氣量統計圖；
S2：分析時間序列，在用氣量統計圖中預估時間序列中的每一時期的外部因素對用氣量數值的影響比例；
S3：采用MATLAB軟件建模，根據歷史實際用氣量將統計圖建立數學模型，對于數學模型中的未知參數，利用MATLAB軟件求出；利用得到的最終數學模型對規劃近期用氣量進行預測；
所述遠期預測采用組合預測方法，在MATLAB軟件中建立數學模型，并設置未知數值，將未知數值輸入，并經軟件計算后輸出遠期燃氣用氣量預測值。
作為優選，所述近期預測的時間跨度為1個月-24個月，所述遠期預測的時間跨度為2年-10年。
作為優選，所述組合預測方法為回歸分析法、彈性系數法和GDP單耗法的組合。
作為優選，所述組合預測方法預測燃氣用氣量值的數學模型為 m＝0.35m1＝0.3m2+0.35m3；
式中m1——回歸分析法用氣量預測總值，m2——彈性系數法氣量預測總值，m3 ——GDP單耗法氣量預測總值。
作為優選，所述GDP單耗法預測燃氣用氣量值的數學模型為m3＝單位GDP 能耗指標X GDP發展目標。
作為優選，所述回歸分析法預測燃氣用量值與主成分之間的關系式為：
m1＝(2295.123×108+0.1711Xl+0.1795X2+0.1665X3+1091X4)×10-4；
式中：Xl——預測年GDP；X2——預測年第二產業產值，元/a；
X3——預測年第三產業產值，元/a；X4——預測年城市常住人口數量，人。
作為優選，所述彈性系數法預測燃氣用量值的數學模型為m2＝4412.79X 104(1+ea)n(3)；
式中e——能源消費彈性系數，a——GDP年均增長率，n——規劃年與基準年跨度，消費彈性系數的計算公式如下：e＝d/a，式中d——能源消費總量年平均增長率，由彈性系數e預測燃氣用氣量m2。
作為優選，所述MATLAB軟件采用matalab7.0軟件。
有益效果：與現有技術相比，本發明具有以下優點：
本發明的燃氣用氣量預測方法采用近期預測和遠期預測相結合的方式，利用大數據平臺分析采集歷史數據，并采用MATLAB軟件建立數學模型，并計算得出燃氣用氣量預測，遠期預測采用組合預測方法，有效降低預測誤差，實現精確預測，解決了單一預測模型無法在不同時間階段一直準確預測城市氣量的問題。形成了無論在哪個時間階段都有對應參照模型，從而準確預測氣量。
具體實施方式
下面結合具體實施例，進一步闡明本發明，實施例在以本發明技術方案為前提下進行實施，應理解這些實施例僅用于說明本發明而不用于限制本發明的范圍。
一種燃氣用氣量預測方法，包括近期預測和遠期預測，所述近期預測采用歷史引伸預測法，所述歷史引伸預測法主要包括以下步驟：
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