[發明專利]基于改進逼近理想解排序法的售電公司電力客戶評估方法

在審

• 申請號: 201710546851.X
• 申請日: 2017-07-06
• 公開（公告）號: CN107480856A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 丁一;曹清山;鄭夢蓮
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200
• 代理人: 邱啟旺

1.基于改進逼近理想解排序法的售電公司電力客戶評估方法，其特征在于，所述評估方法步驟如下：

步驟1：建立由目標層A、準則層B和準則層C所構成的售電公司客戶選擇評估指標體系，其中，目標層A為：綜合考慮專家意見和數據收集的可能性，以合理選擇目標客戶使售電綜合效益最高為最終目標；

準則層B為：就可能影響售電公司電力客戶選擇的因素進行歸納總結，通過德爾菲法向相關專業學者和電力營銷人員反復咨詢，獲得專家對指標隸屬關系的意見，并結合指標體系設計的全面性、客觀性和可操作性等原則，設定若干一級指標；

準則層C為：對準則層B進行進一步擴展，得到每個一級指標對應的若干二級指標；

步驟2：采用改進層次分析法計算評估指標主觀權重；

步驟3：采用改進熵權法計算評估指標客觀權重；

步驟4：采用基于最小相對信息熵原理對主觀權重和客觀權重進行乘法合成，計算評估指標綜合權重；

步驟5：采用改進逼近理想解排序法對客戶進行評估并排序。

2.根據權利要求1所述的基于改進逼近理想解排序法的售電公司電力客戶評估方法，其特征在于，所述步驟1中準則層B的一級指標為售電盈利B1、客戶忠實度B2和售電風險B3；準則層C中每個一級指標對應的若干二級指標具體如下：

所述的售電盈利B1進一步擴展的準則層C二級評估指標為平均電價C1、電費所占支出比例C2、年均用電量C3、用電量趨勢C4和峰/谷/平用電比例C5；

所述的客戶忠實度B2進一步擴展的二級評估指標為合作基礎C6、合同期限C7、增值服務C8和多聯供需求C9；

所述的售電風險B3進一步擴展的二級評估指標為企業性質C10、所在行業C11、企業類型C12和年利潤C13。

3.根據權利要求1所述的基于改進逼近理想解排序法的售電公司電力客戶評估方法，其特征在于，步驟2所述采用改進層次分析法計算評估指標主觀權重的具體步驟如下：

(1)建立同層次評估指標之間的比較矩陣A＝[a_ij]_t×t

A=a11a12...a1j...a1ta21a22...a2j...a2t..................ai1ai2...aij...ait..................at1at2...atj...att---(1)]]>

式(1)中t表示同層次評估指標的數量，a_ij表示第i個評估指標與第j個評估指標的相對重要度，比較矩陣A中各元素a_ij的取值如下：

(2)計算矩陣A重要性排序指數R＝[r_i]_t×1，計算公式：

ri=Σj=1taij---(2)]]>

(3)構造判斷矩陣B＝[b_ij]_t×t，計算公式：

bij=ri-rjrmax-rmin×(km-1)+1ri≥rj[rj-rirmax-rmin×(km-1)+1]-1ri<rj---(3)]]>

式(3)中r_max＝max(r_i)，r_min＝min(r_i)，k_m＝r_max/r_min；

(4)計算擬優一致矩陣D＝[d_ij]_t×t，計算公式：

dij=101tΣk=1t(cik-cjk)---(4)]]>

式(4)中c_ij＝lgb_ij；

(5)計算擬優一致矩陣D的最大特征值和對應的特征向量，并對最大特征值對應的特征向量進行歸一化處理，獲得評估指標主觀權重的局部權重。

(6)重復步驟(1)—(5)，計算出以目標層A為準則時對應的準則層B一級指標的局部權重矩陣G和以準則層B一級指標為準則，對應的準則層C二級指標中各指標的局部權重矩陣H，在此基礎上計算出以目標層A為準則時對應的準則層C二級指標的主觀權重W_s；設定一級準則層B的一級指標數為e，準則層C的二級指標數為n，則主觀權重W_s的計算公式為：

式(5)中矩陣G中g_i表示以目標層A為準則時準則層B第i個一級指標的局部權重，矩陣H中h_i表示以準則層B第i個一級指標為準則時準則層C的二級指標局部權重行向量，0表示零矩陣。