[發明專利]旅游用戶篩選的方法和旅游用戶篩選的系統在審
| 申請號: | 201710546055.6 | 申請日: | 2017-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN107341693A | 公開(公告)日: | 2017-11-10 |
| 發明(設計)人: | 楊瑞;王蓉;肖吉;彭佳 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司11112 | 代理人: | 彭瑞欣,羅瑞芝 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 旅游 用戶 篩選 方法 系統 | ||
1.一種旅游用戶篩選的方法,其特征在于,基于移動運營商大數據進行分析和定位旅游愛好者,該方法包括步驟:
獲取數據:從移動運營商大數據中獲取用戶異地出行數據、用戶異地停留數據、用戶上網記錄數據和用戶手機消費數據;
對數據進行分析處理:根據構造函數,對用戶異地出行數據、用戶異地停留數據和用戶上網記錄數據進行分析,確定用戶為旅游愛好者。
2.根據權利要求1所述的旅游用戶篩選的方法,其特征在于,在對數據進行分析處理時,構造函數為:
根據構造函數計算每個用戶的旅游愛好概率,大于預設閾值者即確定用戶為旅游愛好者,其中:y為用戶為旅游愛好者的概率,y∈[0,1];
為向量,f1為用戶出現在異地的頻次、t1為用戶出現在異地的時長、r1為白天附著在位置場景類型為景區/飯店的小區的時長占用戶當次異地停留時間的比例、r2為晚上附著在位置類型為酒店/飯店的小區的時長占用戶當次異地停留時間的比例、f2為用戶使用的頻次、t2為用戶使用OTA應用的時長以及b為用戶使用OTA應用的流量,上述各項均為正向特征,各項取值越大,用戶為旅游愛好者的概率越高;
θ為調整參數,θ為向量。
3.根據權利要求2所述的旅游用戶篩選的方法,其特征在于,移動運營商大數據記錄用戶使用的移動終端與移動網絡的所有信息交互,其中包括移動終端實時接入的基站/小區,且基站/小區的位置可轉換為地圖上的經緯度信息;
根據消息交互出現的時間和基站/小區的歸屬地,確定用戶所在地點和時間,并根據用戶常駐地進行比較,得出異地出行時間、地點、異地停留時間和次數;
以及,根據用戶上網記錄數據中與訪問OTA應用、瀏覽旅游網頁相關的流量統計和比較,結合用戶訪問OTA應用、瀏覽旅游網頁的時間、地點以及后續所在地點和時間,判斷用戶是否有旅游傾向的概率。
4.根據權利要求2所述的旅游用戶篩選的方法,其特征在于,還包括根據用戶以往歷史行為數據,估計調整參數θ的步驟,包括:
根據用戶歷史數據及以往運營經驗,從已建立的數據經驗庫中選取n個向量θ;
選取m個已知旅游愛好者的歷史數據作為樣本數據,對向量θ進行估計;
將n個向量θ1,θ2,θ3...θn,分別帶入構造函數,其中為上述m個已知旅游愛好者的樣本取值,得到ym(θn);
計算并比較真實樣本值與ym(θn)的誤差和:
找出最小值Δy對應的樣本,其對應的向量θ即為調整參數。
5.根據權利要求1所述的旅游用戶篩選的方法,其特征在于,對數據進行分析處理還包括根據用戶在異地附著小區的位置場景類型,對用戶去過的酒店、飯店、景區的價格進行分析;
該方法還進一步包括:結合用戶手機套餐使用情況,為旅游愛好者推薦相應檔次的旅游資訊。
6.一種旅游用戶篩選的系統,其特征在于,基于移動運營商大數據進行分析和定位旅游愛好者,該系統包括數據獲取模塊和數據分析處理模塊,其中:
所述數據獲取模塊:用于從移動運營商大數據中獲取用戶異地出行數據、用戶異地停留數據、用戶上網記錄數據和用戶手機消費數據;
所述數據分析處理模塊:用于根據構造函數,對用戶異地出行數據、用戶異地停留數據和用戶上網記錄數據進行分析,確定用戶為旅游愛好者。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國聯合網絡通信集團有限公司,未經中國聯合網絡通信集團有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710546055.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種用戶消費激勵平臺及方法
- 下一篇:一種基于商品大數據的智能導購方法





