[發明專利]兼顧不同主體利益的主動配電網優化調度方法在審
| 申請號: | 201710545058.8 | 申請日: | 2017-07-06 |
| 公開(公告)號: | CN109217351A | 公開(公告)日: | 2019-01-15 |
| 發明(設計)人: | 盧錦玲;趙大千 | 申請(專利權)人: | 華北電力大學(保定) |
| 主分類號: | H02J3/38 | 分類號: | H02J3/38;H02J3/28;H02J3/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 071003 河北省保定*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電網 分布式發電 優化調度 配電 分組投切電容器 優化調度模型 調壓變壓器 分布式電源 環境效益 污染氣體 運行成本 主動控制 綜合考慮 最優調度 蝙蝠 凈收益 可調度 排放量 求解 儲能 算法 多樣性 改進 決策 管理 | ||
1.兼顧不同主體利益的主動配電網優化調度方法,包含以下步驟:
1)綜合考慮可調度分布式電源、儲能、有載調壓變壓器、分組投切電容器和需求側資源的主動控制和管理,在考慮環境效益的同時,兼顧配電公司和分布式發電商兩個不同主體的利益,建立了以配電公司運行成本最小、分布式發電商凈收益最大、污染氣體排放量最低為目標的主動配電網日前優化調度模型;
2)提出了一種基于多樣性策略的改進蝙蝠算法進行求解;
3)采用熵權TOPSIS法進行綜合決策,從Pareto解集中選取最優調度方案。
2.根據權利要求1所述的兼顧不同主體利益的主動配電網優化調度方法,其特征在于,步驟1)中目標函數有:
①配電公司運行成本最小;
式中:T為總時間段;Ctgrid為t時段ADN從上級電網的購電費用;CtDG為t時段ADN從分布式發電商的購電費用;Ctess為t時段ADN中所有儲能設備的運行成本;CtIL為t時段ADN的負荷中斷補償費用;
②分布式發電商凈收益最大;
式中:CtDG為t時段分布式發電商的售電收益;CtF為t時段DG機組的燃料費用;CtOM為t時段DG機組的運行維護費用;
③污染氣體排放量最低;
式中:ΩN-DG為ADN中所有不可調度DG節點的集合;K為污染氣體種類數;ωk為第k種污染氣體的權重;eg,k為g節點處不可調度DG單位有功出力時排放的第k種污染氣體的量;ek為火電廠發電機單位有功出力時排放的第k種污染氣體的量。
3.根據權利要求1所述的兼顧不同主體利益的主動配電網優化調度方法,其特征在于,步驟1)中約束條件如下:
①功率平衡約束
式中:ΩL為ADN中負荷點的集合;ΩCB為ADN中補償電容節點的集合;QtCB,g為t時段g節點處補償電容的無功補償量;Qtgrid為t時段從上級電網輸送的無功功率;Qtg為t時段g節點處并網DG的無功出力;Ptloss、Qtloss分別為t時段ADN的有功和無功網損;PtL,g、QtL,g分別為t時段g節點處的有功和無功負荷;
②節點電壓約束
式中:Utg為t時段g節點的電壓幅值;Ugmax、Ugmin分別為g節點處允許的電壓上限和下限;
③可調度DG出力及爬坡率約束
式中:g∈ΩD-DG;ΩD-DG為ADN中所有可調度DG節點的集合;Pgmax、Pgmin為g節點處可調度DG的有功出力上下限;Qgmax、Qgmin為g節點處可調度DG的無功出力上下限;Pt-1g為t-1時段g節點處并網DG的有功出力;URg、UDg分別為g節點處DG的最大向上和向下爬坡率;
④儲能設備功率及荷電狀態約束
式中:分別為g節點處儲能設備的額定充電和放電功率;ηc、ηd分別為儲能設備的充、放電效率;SOCtg為t時段g節點儲能的荷電狀態;SOCgmax、SOCgmin分別為g節點儲能荷電狀態的上下限值;
⑤OLTC分接頭調節約束
式中:為t時段OLTC分接頭的位置;分別為OLTC分接頭的最大和最小位置;NOLTC為OLTC分接頭一個調度周期內的動作次數;為OLTC分接頭在一個調度周期內的最大動作次數;
⑥電容器投切約束
式中:ΩCB為ADN中所有安裝電容器節點的集合;為t時段g節點處的無功補償量;分別為g節點無功補償量的上下限;NCB,g為g節點電容器一個調度周期內的動作次數;為g節點電容器在一個調度周期內的最大動作次數;
⑦需求側負荷中斷約束
式中:分別為t時段g節點處負荷允許中斷的最大和最小功率值;TIL,g為g節點處負荷在一個調度周期內的中斷時長;為g節點處負荷在一個調度周期內允許的最大和最小中斷時間。
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