[發(fā)明專利]一種app軟件工程師軟技能分類系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710544531.0
• 申請(qǐng)日: 2017-07-06
• 公開（公告）號(hào): CN107194617B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賈經(jīng)冬;劉熙;陳祖鵬;杜孝平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F16/9536;G06F16/35;G06F40/289
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251
• 代理人: 楊學(xué)明;顧煒

本發(fā)明涉及一種app軟件工程師軟技能分類系統(tǒng)及方法，用于分類從app軟件開發(fā)工程師招聘廣告中提取出的軟技能。本發(fā)明從軟件工程師技能招聘要求中提取軟技能，首先對(duì)招聘廣告信息進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和清理，然后對(duì)其中信息進(jìn)行預(yù)處理提取短句和詞語，用TF?IDF方法標(biāo)識(shí)每一個(gè)詞語的權(quán)重，之后依據(jù)每個(gè)短句中的詞語權(quán)重定義短句相似度計(jì)算公式，最后以短句相似度為參考對(duì)軟技能進(jìn)行聚類，從聚類結(jié)果提取關(guān)鍵詞作為分類規(guī)則構(gòu)造分類器，最終將移動(dòng)軟件開發(fā)工程師軟技能分類為13類。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明提出一種app軟件工程師軟技能分類方法和系統(tǒng)，使用層次聚類算法將移動(dòng)開發(fā)軟件工程師的軟技能需求分類為13類。

背景技術(shù)

一般來說，開發(fā)人員的技能分為兩個(gè)方面：硬技能和軟技能。硬技能是一個(gè)人應(yīng)該擁有的技術(shù)要求和知識(shí)，其用來執(zhí)行任務(wù)；它們包括一個(gè)人應(yīng)該專門執(zhí)行計(jì)劃任務(wù)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。軟技能是非技術(shù)技能，融入心理現(xiàn)象，如社會(huì)互動(dòng)能力，溝通，創(chuàng)新與協(xié)作。開發(fā)人員通常被認(rèn)為是技術(shù)人才，因此，他們的技術(shù)能力在實(shí)際工作和研究中被強(qiáng)調(diào)。然而軟件開發(fā)是腦力密集產(chǎn)業(yè)，且是基于團(tuán)隊(duì)合作的，所以開發(fā)人員的軟技能，如溝通和協(xié)作等，也應(yīng)該受到相同程度的關(guān)注。目前國內(nèi)外對(duì)傳統(tǒng)軟件開發(fā)的研究中，已有部分研究揭示了軟件開發(fā)中哪些軟技能有很高的要求，并且提出了全球軟件開發(fā)背景下軟件工程師應(yīng)該具有的軟技能要求，但是那些軟技能的重要性排序被忽略了。而且這些研究只與傳統(tǒng)軟件開發(fā)有關(guān)，傳統(tǒng)軟件開發(fā)與移動(dòng)應(yīng)用軟件開發(fā)存在開發(fā)方式和管理方式上的差異，因此傳統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境中提出的軟技能需求可能不適合移動(dòng)應(yīng)用軟件開發(fā)環(huán)境。此外，這些軟技能的分類不夠全面，不能多方位體現(xiàn)軟技能的類別。

現(xiàn)有的研究中將軟技能分為9個(gè)類別，包括溝通技巧，人際關(guān)系技能，分析和解決問題能力，團(tuán)隊(duì)合作精神，組織能力，快速學(xué)習(xí)能力，獨(dú)立工作能力，創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力。但是其中沒有涉及責(zé)任意識(shí)和主動(dòng)性問題，而這也是現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用軟件開發(fā)工作人員必不可少的軟技能。軟技能文本是典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的分析方法是采用人工分析方法，效率低下，并且沒有數(shù)據(jù)支持，主要取決于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀意識(shí)，可靠性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決問題：填補(bǔ)移動(dòng)應(yīng)用軟件開發(fā)中軟技能研究內(nèi)容空缺，提出一種app軟件工程師軟技能分類系統(tǒng)及方法，使用文本挖掘技術(shù)和層次聚類算法來實(shí)現(xiàn)軟技能提取和分類功能，這是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用較為廣泛的方法，可以快速提取用戶感興趣的信息，解決傳統(tǒng)人工提取軟技能方法的效率低下、準(zhǔn)確率低問題，同時(shí)以大量文本數(shù)據(jù)為依托，增加了軟技能提取分類的可靠性。

本發(fā)明技術(shù)解決方案：一種app軟件工程師軟技能分類系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集和清理模塊、全文預(yù)處理模塊和建立類別模塊；其中：

數(shù)據(jù)收集和清理模塊，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)源招聘網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)過濾篩選的功能，最終得到包含移動(dòng)軟件開發(fā)人員技能需求的文本數(shù)據(jù)。首先構(gòu)建了一組搜索關(guān)鍵字：移動(dòng)開發(fā)、安卓/Android工程師、IOS工程師；搜索并使用Python語言編寫的網(wǎng)頁抓取工具獲取了眾多個(gè)招聘廣告。招聘網(wǎng)站上發(fā)布的招聘廣告中主要包含四方面內(nèi)容，分別是職位名稱、職位誘惑、工作描述和職位要求，只爬取職位名稱中含有所定義的關(guān)鍵詞的招聘廣告，因?yàn)檫@些廣告才和移動(dòng)開發(fā)緊密相關(guān)；因?yàn)椴糠终衅笍V告中不包含職位要求，而本發(fā)明主要使用的數(shù)據(jù)就是職位要求，所以在數(shù)據(jù)集中進(jìn)行查找操作，找出不包含職位要求的廣告，將其從數(shù)據(jù)集中刪除；最終，得到了包含職位要求的文本數(shù)據(jù)集，用于在下一模塊全文預(yù)處理中繼續(xù)分析；

全文預(yù)處理模塊，得到數(shù)據(jù)收集和清理模塊的文本數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)集中職位要求句子中篩選軟技能詞語。首先，定位出每條廣告中得職位要求文本，提取出職位要求副標(biāo)題和工作地址之間的文本，這部分文本為包括移動(dòng)軟件開發(fā)軟技能和硬技能的職位要求；然后，定義一組和編程語言、app開發(fā)和設(shè)計(jì)相關(guān)的關(guān)鍵字，并依據(jù)此組關(guān)鍵字進(jìn)行過濾操作，刪除掉包含此類關(guān)鍵字的硬技能語句，從而得到純軟技能語句；接下來進(jìn)行分割操作，以逗號(hào)、句號(hào)和分號(hào)為分割點(diǎn)將語句分割為短句；最后使用分詞工具對(duì)短句進(jìn)行分詞，得到軟技能詞語數(shù)據(jù)集，將本模塊得到的短句和詞語數(shù)據(jù)集作為軟技能分類模塊的直接數(shù)據(jù)集供其調(diào)用。