[發明專利]一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統

在審

• 申請號: 201710543399.1
• 申請日: 2017-07-05
• 公開（公告）號: CN107463620A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 馮曉鵬;李文峰;馮晨琛;謝晶;馮永明
• 申請（專利權）人: 洛川閏土農牧科技有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 西安弘理專利事務所61214
• 代理人: 鐘歡

1.一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，包括運行于Hadoop平臺上的數據導入模塊、數據挖掘模塊以及數據導出模塊，

數據導入模塊通過Sqoop將電梯遠程監管系統數據庫SQLServer中的原始數據導入后到HDFS和Hive中作為數據挖掘的數據源進行保存；

利用數據挖掘模塊對保存的數據源進行數據挖掘處理；

數據導出模塊通過Sqoop將所述數據挖掘模塊挖掘處理后的結果導出到所述電梯遠程監管系統數據庫SQLServer中，用于后續分析。

2.如權利要求1所述的一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，還包括數據預處理模塊，所述數據預處理模塊在數據挖掘前，先對所述HDFS和Hive中保存的數據源進行清洗，然后再重新保存到HDFS和Hive中作為數據挖掘的數據源進行保存。

3.如權利要求2所述的一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，根據所述數據源的特點和數據挖掘的目標，所述數據預處理模塊對數據源利用HQL和MapReduce進行清洗，具體利用HQL完成缺失值刪除和缺失值補充工作，利用MapReduce完成數據去重工作。

4.如權利要求2所述的一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，還包括數據調度模塊，利用其實現對所述數據導入模塊、數據預處理模塊、數據挖掘模塊以及數據導出模塊進行調度和整合。

5.如權利要求1所述的一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，所述數據導入模塊根據需求分為增量導入和全量導入。

6.如權利要求1所述的一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，所述數據挖掘模塊利用改進的K-Means算法和Apriori算法對數據進行挖掘處理。

7.如權利要求1所述的一種基于數據挖掘的電梯事故預警預報系統，其特征在于，所述改進的K-Means算法具體為：通過Canopy算法刪除數據集中的離群點，獲得k個初始聚類中心，即獲得k值，得到新的數據源；將新的數據源利用K-Means算法中的方法選取多組初始聚類中心；通過準則函數確定最優的初始聚類中心；將新的數據源、k值及最優的初始聚類中心應用于K-Means算法，得到最終的聚類結果。