[發明專利]基于主成分分析法的大客戶價值評價指標權重確定方法

在審

• 申請號: 201710543330.9
• 申請日: 2017-07-05
• 公開（公告）號: CN107368958A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 孔月萍;陳新崛;吳飛;韓琳;李潔瑩
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力公司電力科學研究院;國家電網公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

技術領域

本發明涉及一種基于主成分分析法的大客戶價值評價指標權重確定方法，屬于電力大客戶價值評價領域。

背景技術

隨著電力市場的發展，電力大客戶的用電需求呈現出多樣化、小眾特征，傳統的一致化服務競爭力下降。為以應對復雜多變的市場環境，如何正確評價客戶價值，識別和管理客戶，維持客戶資源，提升價值客戶忠誠度，從而實現在不提高成本的情況下充分進行合理的資源配置，提升業務和服務水平，已經成為創新以電力營銷體系的重要內容，也是傳統電網公司未來核心能力培育和客戶滿意度提升的首要一環和重要抓手。

運用一個完整的電力客戶價值評級體系，并對每一個或每一類電力客戶進行價值評價時，需要對評價體系中的各個指標的權重進行確定，從而反映不同指標對于指標評價體系的重要程度大小，也是客戶價值評價行之有效的基礎工作。

當前客戶價值評價方法有很多種，其中進行指標權重確定的方法主要包括：層次分析法、德爾菲分析法(專家打分法)和主觀賦權法。層次分析法和主觀賦權法較為主觀，受到人的偏好、知識結構、經驗等主觀影響較大，通常容易引起爭議；德爾菲分析法也有明顯缺點，其更加適合定性指標較多的情況，而且操作過程比較復雜，耗費時間、人力、物力均較多。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了基于主成分分析法的大客戶價值評價指標權重確定方法。

為了達到上述目的，本發明所采用的技術方案是：

基于主成分分析法的大客戶價值評價指標權重確定方法，包括，

在一統計周期內，從電力營銷信息管理系統中抽取若干大客戶價值評價指標和對應的評價指標數據；

將評價指標數據導入主成分分析軟件，先進行適用性檢驗，檢驗合格后，進行主成分分析，獲得主成分、總方差解釋表和主成分載荷矩陣；

根據總方差解釋表和主成分載荷矩陣，確定各評價指標在不同主成分線性組合中的系數；

計算各評價指標的權重，

其中，ω_i為第i個評價指標的權重，n為主成分的個數，σ_j為第j個主成分的方差貢獻率，p_ij為第i個評價指標在第j個主成分線性組合中的系數。

大客戶價值評價指標分為發展價值評價類指標、經濟價值評價類指標、信用價值評價類指標、安全價值評價類指標和社會價值評價類指標。

評價指標數據在導入主成分分析軟件之前，對評價指標數據進行清洗。

在總方差解釋表中，選取特征根大于1的成分為主成分。

主成分線性組合公式為，

F_j＝p_1jx₁+…+p_ijx_i+…+p_mjx_m

其中，F_j為第j個主成分，m為評價指標的個數，x_i為第i個評價指標值。

計算獲得所有評價指標權重后，進行歸一化處理。

本發明所達到的有益效果：本發明采用主成分分析法確定大客戶價值評價指標權重，不僅可以避免人為因素帶來的偏差，同時相對于現有的方法更加簡單。

附圖說明

圖1為本發明的流程框圖；

圖2為主成分碎石圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發明的技術方案，而不能以此來限制本發明的保護范圍。

如圖1所示，基于主成分分析法的大客戶價值評價指標權重確定方法，包括以下步驟：

步驟1，在一統計周期內，從電力營銷信息管理系統中抽取若干大客戶價值評價指標和對應的評價指標數據。

大客戶選擇：需要統籌考慮電壓等級、容量和行業等分布特點，即不同的電壓等級抽取若干，不同的容量抽取若干，不同的行業抽取若干。

評價指標選擇：首先選擇與客戶價值直接相關，且對客戶價值評價影響有重要作用的評價指標；由于客戶價值在不同區域、不同群體、不同時間的特點并不完全一致，甚至存在較大差異，因此選取的評價指標需要滿足后續可以持續改進的要求。