[發(fā)明專利]一種測井資料統(tǒng)計特性約束的波阻抗反演粒子群優(yōu)化算法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710543074.3 | 申請日: | 2017-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN107390269B | 公開(公告)日: | 2018-08-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 高靜懷;張兵 | 申請(專利權(quán))人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 陸萬壽 |
| 地址: | 710049 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 測井 資料 統(tǒng)計 特性 約束 阻抗 反演 粒子 優(yōu)化 算法 | ||
本發(fā)明公開了一種測井資料統(tǒng)計特性約束的波阻抗反演粒子群優(yōu)化算法,具體包括:1)對地震數(shù)據(jù)進行相位校正,使其為零相位記錄;2)提取子波振幅譜并得到地震子波;3)基于數(shù)據(jù)體或剖面內(nèi)已有的測井資料,對速度信息進行分析和統(tǒng)計,建立用于反演反射系數(shù)的可行域,即反射系數(shù)的搜索空間;4)用本發(fā)明提出的改進的粒子群優(yōu)化算法反演反射系數(shù);5)基于反演的反射系數(shù)計算波阻抗。本發(fā)明為克服反射系數(shù)反演的多解性,提高了反演結(jié)果的分辨率,給反射系數(shù)加入概率分布的約束信息,保證了反演的反射系數(shù)概率分布的不變性。本發(fā)明用于反演的概率分布先驗信息是完全來自于實際測井數(shù)據(jù),從而保證了反演結(jié)果的可信度并且降低了多解性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于地球物理勘探領(lǐng)域,涉及一種測井資料統(tǒng)計特性約束的波阻抗反演粒子群優(yōu)化算法。
背景技術(shù)
隨著油氣田勘探開發(fā)程度的加深,油氣勘探對象日趨復雜,逐漸由簡單構(gòu)造油氣藏向復雜構(gòu)造油氣藏轉(zhuǎn)移,從構(gòu)造油氣藏向地層-巖性等隱蔽油氣藏轉(zhuǎn)移,如何精細描述復雜構(gòu)造和地層巖性是當前我國油氣勘探面臨的關(guān)鍵問題。
波阻抗是表征地層巖性的重要參數(shù),它就像一座橋梁,聯(lián)系著地質(zhì)和地球物理。通過研究波阻抗信息,可以從中推知巖性、孔隙度、滲透率和飽和度等儲層參數(shù),為描述油氣藏提供豐富的儲層信息,因此,波阻抗反演方法在地震數(shù)據(jù)處理和解釋中占有重要的位置。
地震資料的波阻抗反演問題是高維強非線性問題,其反演的目標函數(shù)包含多個局部極值點。在這個問題上,局部優(yōu)化算法受到初始模型的限制容易陷入局部極小,很難搜索到全局最優(yōu)。全局優(yōu)化算法避開了初始模型的限制,能夠得到高精度的反演目標。近40余年來,全局優(yōu)化算法的研究有了長足的進步,出現(xiàn)了許多反演算法,如:蒙特卡洛算法、差分進化算法、遺傳算法、模擬退火算法、文化基因算法、蟻群算法、免疫算法、粒子群算法、隨機行走算法等。這些算法原理不同,基礎(chǔ)依據(jù)也不一樣,無法相互取代。然而傳統(tǒng)的全局優(yōu)化算法直接反演反射系數(shù)存在著有多解性、分辨率低等問題,這是由于我們用于反演的數(shù)據(jù)是實際觀測數(shù)據(jù),它是頻帶寬度有限的,待反演的地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)和巖石特性信息是寬帶數(shù)據(jù),這些問題制約著傳統(tǒng)的全局優(yōu)化算法在波阻抗反演中的應用。
本發(fā)明針對上述問題,利用反射系數(shù)的統(tǒng)計特性,改進了傳統(tǒng)粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的抽樣方法,提出了基于反射系數(shù)概率密度約束的粒子群優(yōu)化算法(The Particle Swarm Optimisation with a Probability DensityConstraints),簡稱為PSO-PDC。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,提供一種測井資料統(tǒng)計特性約束的波阻抗反演粒子群優(yōu)化算法,該算法在標準粒子群優(yōu)化算法(PSO)的基礎(chǔ)上,對其進行改進和創(chuàng)新,加入了反射系數(shù)概率分布的約束信息,提出了改進的標準粒子群優(yōu)化算法PSO-PDC。
為達到上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):
本發(fā)明對三維地震數(shù)據(jù)體或二維剖面波阻抗的反演采用的是逐道進行方式,每一道的處理方法是一致的,這里只描述對一道地震數(shù)據(jù)的處理過程。
1)對地震數(shù)據(jù)進行相位校正,使其為零相位記錄;
2)提取子波振幅譜并得到地震子波;
3)基于數(shù)據(jù)體或剖面內(nèi)已有的測井資料,對速度信息進行分析和統(tǒng)計,建立用于反演反射系數(shù)的可行域,即反射系數(shù)的搜索空間;
4)用本發(fā)明提出的改進的粒子群優(yōu)化算法反演反射系數(shù);
5)基于反演的反射系數(shù)計算波阻抗。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下有益效果:
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