[發(fā)明專利]系統(tǒng)性能分析方法、裝置及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710541436.5
• 申請(qǐng)日: 2017-07-05
• 公開（公告）號(hào): CN107463486B
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳斌;石子凡;許力;張霞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東軟集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤(rùn)

本發(fā)明提出一種系統(tǒng)性能分析方法、裝置及服務(wù)器，其中，該方法包括：獲取系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)及待分析的目標(biāo)變量；對(duì)系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，確定與目標(biāo)變量的相關(guān)性滿足預(yù)設(shè)條件的變量集；對(duì)目標(biāo)變量及變量集中各變量進(jìn)行學(xué)習(xí)，確定目標(biāo)變量與變量集中各變量間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌桓鶕?jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼跋到y(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲懈髯兞块g的初始條件概率表；根據(jù)初始條件概率表，確定目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)異常時(shí)的根源變量。由此，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)相關(guān)性分析及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌C合確定目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)異常時(shí)的根源變量，提高了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，且通過(guò)根據(jù)根源變量對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化更新，提高了系統(tǒng)的可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種系統(tǒng)性能分析方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

隨著科技的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的提高，計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件得到了廣泛的發(fā)展。

通常，計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件在運(yùn)行過(guò)程中，可能由于各種原因，導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)性能下降，從而影響用戶的使用。以網(wǎng)站為例，http響應(yīng)時(shí)間是衡量網(wǎng)站性能的主要依據(jù)，而在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，http響應(yīng)時(shí)間可能會(huì)在CPU使用率、session數(shù)量、線程數(shù)、內(nèi)存使用率等因素的綜合影響下升高，使得用戶不能順利訪問(wèn)網(wǎng)站。

因此，如何快速找到影響系統(tǒng)性能的根源性問(wèn)題，確定關(guān)鍵影響因素，對(duì)于系統(tǒng)的維護(hù)及系統(tǒng)性能的提高，具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種系統(tǒng)性能分析方法，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)相關(guān)性分析及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌C合確定目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)異常時(shí)的根源變量，提高了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，且通過(guò)根據(jù)根源變量對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化更新，提高了系統(tǒng)的可靠性。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種系統(tǒng)性能分析裝置。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出一種服務(wù)器。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明的第五個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種系統(tǒng)性能分析方法，包括：獲取系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)及待分析的目標(biāo)變量；對(duì)所述系統(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，確定與所述目標(biāo)變量的相關(guān)性滿足預(yù)設(shè)條件的變量集，所述變量集中包括至少一個(gè)非目標(biāo)變量；對(duì)所述目標(biāo)變量及所述變量集中各變量進(jìn)行學(xué)習(xí)，確定所述目標(biāo)變量與所述變量集中各變量間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌桓鶕?jù)所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼八鱿到y(tǒng)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，確定所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲懈髯兞块g的初始條件概率表；根據(jù)所述初始條件概率表，確定目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)異常時(shí)的根源變量。

在本發(fā)明一種可能的實(shí)現(xiàn)形式中，所述確定與所述目標(biāo)變量的相關(guān)性滿足預(yù)設(shè)條件的變量集之后，還包括：

根據(jù)所述系統(tǒng)的屬性特征，對(duì)所述變量集進(jìn)行更新。

在本發(fā)明另一種可能的實(shí)現(xiàn)形式中，所述確定目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)異常時(shí)的根源變量，包括：

根據(jù)所述初始條件概率表，分別確定所述變量集中各變量處于滿負(fù)荷狀態(tài)時(shí)，所述目標(biāo)變量的各期望值；

根據(jù)所述目標(biāo)變量的各期望值，確定所述目標(biāo)變量對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)異常時(shí)的根源變量。

在本發(fā)明另一種可能的實(shí)現(xiàn)形式中，所述網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲懈髯兞糠謩e對(duì)應(yīng)N種狀態(tài)，所述初始條件概率表中由各變量間的條件概率矩陣組成，各變量間的條件概率矩陣中包括N×N個(gè)概率值，其中N為大于1的正整數(shù)；

所述分別確定所述變量集中各變量處于滿負(fù)荷狀態(tài)時(shí)，所述目標(biāo)變量的各期望值，包括：

獲取所述變量集中第一變量與所述目標(biāo)變量間的第一條件概率矩陣；