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[發(fā)明專利]一種固定極性Reed-Muller邏輯電路極性搜索方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710539610.2 申請日: 2017-07-04
公開(公告)號: CN107330201B 公開(公告)日: 2020-09-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 肖利民;何振學(xué);李明哲;霍志勝 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號: G06F30/327 分類號: G06F30/327
代理公司: 北京金恒聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 11324 代理人: 李強(qiáng)
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 固定 極性 reed muller 邏輯電路 搜索 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種FPRM邏輯電路極性搜索方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,讀取Boolean邏輯電路;

步驟2,輸入進(jìn)化參數(shù);

步驟3,隨機(jī)生成初始種群,其中,極性被編碼為二進(jìn)制個體;

步驟4,執(zhí)行改進(jìn)的二進(jìn)制隨機(jī)變異操作;

步驟5,執(zhí)行二項(xiàng)交叉操作;

步驟6,獲得目標(biāo)個體及其試驗(yàn)個體的FPRM表達(dá)式;

步驟7,計算目標(biāo)個體及其試驗(yàn)個體的適應(yīng)度值;

步驟8,執(zhí)行貪婪選擇操作和精英保留策略;

步驟9,若當(dāng)前進(jìn)化代數(shù)小于最大進(jìn)化代數(shù),則順序執(zhí)行步驟4至步驟8;否則輸出最佳極性,

其中:

步驟3中個體的初始化操作可表示為:

xi,j表示第i個個體的第j個元素,rand代表0到1之間的隨機(jī)數(shù),

步驟4中改進(jìn)的二進(jìn)制隨機(jī)變異操作可表示為:

vi,j表示變異矢量vi的第j個元素,r2,r3∈{1,2,...,NP}且r2≠r3≠i,xbest代表當(dāng)前種群中的最優(yōu)個體,rand表示0到1之間的隨機(jī)數(shù),NP表示種群中個體的數(shù)目。

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