[發明專利]圖像的顯著性檢測方法、裝置、存儲介質和處理器

有效

• 申請號: 201710539098.1
• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN107369131B
• 公開（公告）日: 2019-11-26
• 發明（設計）人: 劉瓊;李翩;楊鈾
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/10;G06T7/50;G06K9/62
• 代理公司: 11240 北京康信知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 韓建偉;張永明<國際申請>=<國際公布>

1.一種圖像的顯著性檢測方法，其特征在于，包括：

對目標圖像的深度圖進行超像素分割，得到所述目標圖像的多個超像素；

對每個超像素進行聚類處理，得到所述每個超像素的第一數量的類，其中，所述第一數量的類中包含像素點數目最多的類的聚類中心為所述每個超像素的目標聚類中心；

對所述每個超像素的目標聚類中心執行第一預設算法，得到所述目標圖像的深度顯著性圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對每個超像素的目標聚類中心執行所述第一預設算法，得到所述目標圖像的深度顯著性圖包括：

確定所述多個超像素中的第一超像素和多個第二超像素，其中，所述第一超像素為所述多個超像素中的任意一個超像素，所述多個第二超像素為所述多個超像素中除所述第一超像素之外的超像素；

獲取所述第一超像素的目標聚類中心與每個第二超像素的目標聚類中心之間的距離，得到多個距離，其中，所述多個距離和所述多個第二超像素相對應；

將所述多個距離分別轉換為所述第一超像素與每個第二超像素之間的相似度，得到多個相似度，其中，所述多個相似度與所述多個第二超像素相對應；

根據所述多個相似度計算所述第一超像素的深度顯著性值，其中，所述深度顯著性值用于生成所述目標圖像的深度顯著性圖。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述多個相似度計算所述第一超像素的所述深度顯著性值包括：

對所述多個相似度進行求和運算，得到第一相似度之和；

獲取所述第一超像素與位于所述目標圖像的邊界處的所述每個第二超像素之間的相似度，得到多個第一相似度，并對所述多個第一相似度進行求和運算，得到第二相似度之和，其中，所述多個相似度包括所述多個第一相似度；

根據所述第一相似度之和與所述第二相似度之和獲取所述第一超像素屬于背景區域中的超像素的第一概率；

根據所述第一概率獲取所述第一超像素的深度顯著性值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述第一相似度之和與所述第二相似度之和獲取所述第一超像素屬于背景區域中的超像素的第一概率包括：通過如下第一公式獲取所述第一概率P_Bnd(dp_i)，

其中，M_I(dp_i)用于表示所述第一相似度之和，M(dp_i,dp_j)用于表示第i個超像素與第j個超像素之間的相似度，σ_b用于表示第i個超像素和第j個超像素之間的標準差，dist(dp_i,dp_j)用于表示第i個超像素和第j個超像素之間的距離，M_Bnd(dp_i)用于表示所述第二相似度之和，當dp_j為所述目標圖像的邊界處的超像素時，δ的值為1，否則，δ的值為0。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述第一概率獲取所述第一超像素的所述深度顯著性值包括：根據如下第二公式獲取所述第一超像素的所述深度顯著性值S_D(dp_i)，

S_D(dp_i)＝Con(dp_i)·(1-P_Bnd(dp_i))，其中，Con(dp_i)用于表示第i個超像素的對比度值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述目標圖像的深度圖進行超像素分割，得到所述目標圖像的多個超像素之后，所述方法還包括：

對所述每個超像素的像素點執行第二預設算法，得到所述目標圖像的運動顯著性圖；

至少融合所述深度顯著性圖和所述運動顯著性圖，得到所述目標圖像的目標顯著性圖。