[發(fā)明專利]一種類案嫌疑車輛的確定方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710538737.2 | 申請日： | 2017-07-04 |
| 公開（公告）號： | CN107506368A | 公開（公告）日： | 2017-12-22 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 徐輝鋒;崔堯堯;劉曉軍;程剛 | 申請（專利權(quán)）人： | 青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11291 | 代理人： | 張懷陽 |
| 地址： | 266100 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 種類 嫌疑 車輛 確定 方法 裝置 | ||
1.一種類案嫌疑車輛的確定方法，其特征在于，包括：
獲取串案中各案件的案件信息，所述案件信息包括案發(fā)時間、案發(fā)地點和車輛特征信息；
根據(jù)所述各案件的案發(fā)時間、案發(fā)地點和車輛特征信息，確定與所述各案件相對應(yīng)的多個過車數(shù)據(jù)集合；
確定所述多個過車數(shù)據(jù)集合中是否存在滿足碰撞條件的車輛，所述碰撞條件為同一車牌號至少在兩個過車數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)；
若否，則根據(jù)所述多個過車數(shù)據(jù)集合，進行非結(jié)構(gòu)化比對，確定出類案嫌疑車輛。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，若所述多個過車數(shù)據(jù)集合中存在滿足碰撞條件的車輛，則將所述滿足碰撞條件的車輛確定為類案嫌疑車輛。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個過車數(shù)據(jù)集合，進行非結(jié)構(gòu)化比對，確定出類案嫌疑車輛，包括：
對每個過車數(shù)據(jù)集合中的過車數(shù)據(jù)提取原始特征點，并建立索引；
將建立索引后的多個過車數(shù)據(jù)集合中任一過車數(shù)據(jù)集合中的每條過車數(shù)據(jù)的特征點與其它過車數(shù)據(jù)集合中的過車數(shù)據(jù)進行比對，確定目標過車數(shù)據(jù)與對比過車數(shù)據(jù)的相似度；
將相似度符合設(shè)定閾值的目標過車數(shù)據(jù)所對應(yīng)的車輛確定為類案嫌疑車輛。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對每個過車數(shù)據(jù)集合中的過車數(shù)據(jù)提取原始特征點，并建立索引，包括：
對每條過車數(shù)據(jù)提取原始特征點的特征數(shù)據(jù)；
將提取的原始特征點的特征數(shù)據(jù)中的每個特征點映射到視覺字典中的一個字上，生成詞袋Bow特征；
使用反向索引法為所述Bow特征建立索引。
5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將建立索引后的多個過車數(shù)據(jù)集合中任一過車數(shù)據(jù)集合中的每條過車數(shù)據(jù)的特征點與其它過車數(shù)據(jù)集合中的過車數(shù)據(jù)進行比對，確定目標過車數(shù)據(jù)與對比過車數(shù)據(jù)的相似度，包括：
選取多個過車數(shù)據(jù)集合中任一過車數(shù)據(jù)集合中的任一條過車數(shù)據(jù)為目標過車數(shù)據(jù)，其它過車數(shù)據(jù)集合中的每條過車數(shù)據(jù)為比對過車數(shù)據(jù)；
根據(jù)公式(1)確定所述目標過車數(shù)據(jù)與對比過車數(shù)據(jù)的相似度；
所述公式(1)為：
其中，F(xiàn)(A,B)為目標過車數(shù)據(jù)和對比過車數(shù)據(jù)的相似度，P(A∩B)為目標過車數(shù)據(jù)和對比過車數(shù)據(jù)的匹配特征點的個數(shù)，P(A)為目標過車數(shù)據(jù)的特征點的個數(shù)，P(B)為對比過車數(shù)據(jù)的特征點的個數(shù)。
6.如權(quán)利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，在所述確定出類案嫌疑車輛之后，還包括：
將所述確定出的類案嫌疑車輛關(guān)聯(lián)公安警務(wù)綜合系統(tǒng)，為確定出的類案嫌疑車輛進行嫌疑度排序。
7.一種類案嫌疑車輛的確定裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取串案中各案件的案件信息，所述案件信息包括案發(fā)時間、案發(fā)地點和車輛特征信息；
處理單元，用于根據(jù)所述各案件的案發(fā)時間、案發(fā)地點和車輛特征信息，確定與所述各案件相對應(yīng)的多個過車數(shù)據(jù)集合；確定所述多個過車數(shù)據(jù)集合中是否存在滿足碰撞條件的車輛，所述碰撞條件為同一車牌號至少在兩個過車數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)；若所述多個過車數(shù)據(jù)集合中不存在滿足碰撞條件的車輛，則根據(jù)所述多個過車數(shù)據(jù)集合，進行非結(jié)構(gòu)化比對，確定出類案嫌疑車輛。
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