[發(fā)明專利]用于控制權(quán)限的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710538613.4
• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN109218024B
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫家元;張發(fā)恩;周愷;王倩;劉昆;肖遠昊;徐東澤;許天涵;劉嵐
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: H04L9/32
• 分類號: H04L9/32
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于控制權(quán)限的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶發(fā)送的操作請求，其中，所述操作請求包括請求類型標識、深度學(xué)習(xí)模型標識、用戶標識和動態(tài)口令，所述動態(tài)口令具有過期時間；

基于所述用戶標識和所述過期時間，確定所述動態(tài)口令是否合法且未過期；

響應(yīng)于確定所述動態(tài)口令合法且未過期，則基于所述請求類型標識，確定所述用戶是否具有對所述深度學(xué)習(xí)模型標識所指示的深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作請求所指示的操作的權(quán)限；

響應(yīng)于確定所述用戶具有所述權(quán)限，則對所述深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作，并將操作結(jié)果返回給所述用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述請求類型標識所指示的請求類型為以下任意一項：信息獲取、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測；以及

當(dāng)所述請求類型標識所指示的請求類型為信息獲取時，所述操作指獲取所述深度學(xué)習(xí)模型的信息的操作，其中，所述信息包括所述深度學(xué)習(xí)模型的以下至少一項：模型名稱、存儲路徑、版本號、訓(xùn)練時間；當(dāng)所述請求類型標識所指示的請求類型為模型訓(xùn)練時，所述操作請求還包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集標識，所述操作指基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集標識所指示的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對所述深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練的操作；當(dāng)所述請求類型標識所指示的請求類型為模型預(yù)測時，所述操作請求還包括預(yù)測數(shù)據(jù)集標識，所述操作指利用所述深度學(xué)習(xí)模型對所述預(yù)測數(shù)據(jù)集標識所指示的預(yù)測數(shù)據(jù)集中的預(yù)測數(shù)據(jù)進行預(yù)測的操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述請求類型標識，確定所述用戶是否具有對所述深度學(xué)習(xí)模型標識所指示的深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作請求所指示的操作的權(quán)限，包括：

若所述請求類型標識所指示的請求類型為模型預(yù)測，則確定與所述用戶相關(guān)聯(lián)的針對所述深度學(xué)習(xí)模型的第一預(yù)設(shè)執(zhí)行權(quán)限字段的值是否為第一預(yù)設(shè)值；

響應(yīng)于確定所述第一預(yù)設(shè)執(zhí)行權(quán)限字段的值為所述第一預(yù)設(shè)值，則進一步確定所述用戶是否有權(quán)限使用所述預(yù)測數(shù)據(jù)集；

響應(yīng)于確定所述用戶有權(quán)限使用所述預(yù)測數(shù)據(jù)集，則確定所述用戶具有利用所述深度學(xué)習(xí)模型對所述預(yù)測數(shù)據(jù)集中的預(yù)測數(shù)據(jù)進行預(yù)測的權(quán)限。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述請求類型標識，確定所述用戶是否具有對所述深度學(xué)習(xí)模型標識所指示的深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作請求所指示的操作的權(quán)限，包括：

若所述請求類型標識所指示的請求類型為模型訓(xùn)練，則確定與所述用戶相關(guān)聯(lián)的針對所述深度學(xué)習(xí)模型的第二預(yù)設(shè)執(zhí)行權(quán)限字段的值是否為第二預(yù)設(shè)值；

響應(yīng)于確定所述第二預(yù)設(shè)執(zhí)行權(quán)限字段的值為所述第二預(yù)設(shè)值，則進一步確定所述用戶是否有權(quán)限使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

響應(yīng)于確定所述用戶有權(quán)限使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，則確定所述用戶具有基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對所述深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練的權(quán)限。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述請求類型標識，確定所述用戶是否具有對所述深度學(xué)習(xí)模型標識所指示的深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作請求所指示的操作的權(quán)限，包括：

若所述請求類型標識所指示的請求類型為信息獲取，則確定所述用戶是否有使用所述深度學(xué)習(xí)模型的權(quán)限，若是，則確定所述用戶具有獲取所述深度學(xué)習(xí)模型的信息的權(quán)限。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作，包括：

獲取所述用戶有權(quán)限使用的模型預(yù)測代碼；

運行所述模型預(yù)測代碼以利用所述深度學(xué)習(xí)模型對所述預(yù)測數(shù)據(jù)集中的預(yù)測數(shù)據(jù)進行預(yù)測。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作，包括：

獲取所述用戶有權(quán)限使用的模型訓(xùn)練代碼；

運行所述模型訓(xùn)練代碼以基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對所述深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在對所述深度學(xué)習(xí)模型進行所述操作時，將所述動態(tài)口令的過期時間延長預(yù)置時長。