[發明專利]識別圖片的方法和裝置

有效

• 申請號: 201710537368.5
• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN107330470B
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 強晶晶
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;姜勁

1.一種識別圖片的方法，其特征在于，包括：

接收待識別圖片；

把所述圖片切割成一個或多個子圖片；

把所述子圖片輸入分類器，由所述分類器基于預先訓練獲得的第一模型為所述子圖片標記標簽，從而識別所述圖片；

其中，所述第一模型通過下述模型訓練步驟獲得：

獲取圖片集；

對所述圖片集中的每個圖片進行切割以得到該圖片的子圖片集；

在所有子圖片集中選取子圖片組成第二子圖片集，為所述第二子圖片集中的每個子圖片標記標簽；

把所述第二子圖片集中的標記了標簽的每個子圖片輸入分類器，所述分類器基于所述第二子圖片集進行訓練獲得第二模型；

把所有子圖片集中的每個子圖片輸入分類器，所述分類器基于所述第二模型為該每個子圖片標記標簽；

把所有子圖片集中的標記了標簽的每個子圖片輸入分類器，所述分類器基于該所有子圖片集訓練獲得所述第一模型；

在所有子圖片集中選取子圖片組成第二子圖片集，為所述第二子圖片集中的每個子圖片標記標簽，包括：

在所有子圖片集中選取子圖片組成第一子圖片集，為所述第一子圖片集中的每個子圖片標記標簽；

在所有子圖片集中選取子圖片組成第二子圖片集，將所述第二子圖片集中的子圖片的像素與所述第一子圖片集中的每個子圖片的像素進行對比，根據對比得到的像素有效率為第二子圖片集中的每個子圖片標記標簽。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，把所述圖片切割成一個或多個子圖片包括對所述子圖片進行二值化和去噪處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若圖片識別錯誤，則保存該圖片，以將該圖片加入所述圖片集中，并通過執行所述模型訓練步驟獲得新的第一模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對圖片進行切割包括：

對該圖片從左至右逐列掃描，當找到第一個有效像素，則取該像素的橫坐標作為第一個子圖片的左界，然后繼續逐列掃描，當找到第一個全無效的像素列，則取該列的橫坐標作為所述第一個子圖片的右界，

在所述第一個子圖片的左界和右界之間從上到下逐行掃描，當找到第一個有效像素，則取該像素的縱坐標作為第一個子圖片的上界，然后繼續逐行掃描，當找到第一個全無效的像素行，則取該行的縱坐標作為所述第一個子圖片的下界，

重復上述過程，直至掃描完該圖片所有的像素，從而確定該圖片的所有子圖片的左界、右界、上界和下界。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對子圖片進行去噪處理包括：

當該子圖片中的有效像素點周圍的其他有效像素點的個數未超過閾值，則確定該有效像素點為噪音點，其中，當該子圖片中的有效像素點數量小于預設數量時，所述閾值取預設的第一閾值，否則所述閾值取預設的第二閾值；

將該噪音點置為無效。